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文 献 综 述引言排队现象在日常生活中随处可见，例如，去超市买东西时，如果买东西的顾客较多而收银员较少时，那么收银处就很有可能出现排队现象。
实际上，在任何一个能够提供服务的系统中，只要提供服务的资源有限，且服务要求具有某种随机特性，一般就会出现排队现象。
诸如计算机通信，当用分组的方式传输数据时，在数据包等待CPU处理的过程中就会出现排队现象。
对于排队系统（queueing system）或随机服务系统（stochastic service system）进行研究具有非常重要的意义，譬如超市排队问题中，雇佣的收银员数目多少时才能取得顾客满意度与收银员薪水开支的平衡，这对于超市的管理层来说是值得思考的一个问题。
又如计算机通信中，用何种数据处理方式对于CPU性能的提升至关重要。
排队论（queueing theory），又叫随机服务系统理论，就是对排队问题进行研究的一种理论，它是应用概率统计与运筹学的交叉学科之一，被广泛应用于风险保险、计算机通信、交通系统、云计算等领域。
双端排队系统是排队系统的一个划分，本文将聚焦于双端队列的研究。
双端队列的性质略有不同，其中，对于顾客与服务员具有的各种特征的研究尤为重要，本文将着眼于国内外对于不耐烦特性的研究。
文献综述排队论起源于20世纪初的电话通话，A.K. Erlang用概率论的方法研究电话通话问题，从而建立了这门学科，但当上世纪三十年代中期，W.Feller引进了生灭过程时，排队论才广泛被数学界承认。
上世纪五十年代年，D.G. Kendall[1]首先对排队论作了系统的研究，他用嵌入马尔可夫链方法研究排队论，他首先用X/Y/Z表示一个排队系统，并首次引入了双端排队系统。
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