毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述1、 选题目的和意义：目前全球多家央行宣布在数字货币技术上实现突破性进展，央行数字货币或将在不久的未来投入使用，事实上，以比特币为代表的数字货币已在全球范围内交易十余年。
但是，数字货币作为一种货币并没有稳定币值，其价格剧烈波动。
同时20世纪以来，非线性科学蓬勃发展，混沌理论应用在时间序列分析中催生了很多新观点，新方法。
能否将混沌时间序列理论引入数字货币的特征分析是一个值得研究的课题。
另外，小波分解、经验模态分解等方法为序列的多尺度分解提供了有力工具，使得我们可以在不同时间尺度上对序列的各模态分量进行分析。
利用多尺度分解方法和序列的混沌特征，通过神经网络算法预测数字货币变化趋势也是本课题的目标。
2、 国内外研究现状：数字货币近几年来的迅速发展吸引了大量学者与从业者的关注，以比特币为首的数字货币具有不同于传统货币的诸多性质：去中心化、完全匿名、交易成本低和不通胀 1-2]。
数字货币通过区块链技术对分布式结构进行控制，去中心化交易使得数字货币交易不受第三方清算机构控制，由数字货币网络所有节点共同进行管理，从而具有高度的匿名性、安全性以及低廉的交易成本。
同时，以比特币为例，其生成是基于中本聪所提出的一套公开算法。
受算法限制，比特币的总数不会超过2100万个，因此不会因为滥发导致通货膨胀。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
