毕业论文课题相关文献综述
关键词：数据挖掘 煤矿事故 事故分析 安全生产 1 前言在我国的能源消费中，煤炭作为一种传统能源占到较大比例。
在实际煤矿开采生产作业过程中，安全生产是企业持久发展、员工良好工作的一切前提。
为保证安全生产，结合近年来发展迅猛的计算机信息技术，企业与有关部门提出信息化矿山、数字化矿山、感知矿山、智慧矿山等新型概念。
借助监控监测系统，各矿山采集到大量且丰富的数据集。
数据挖掘是在对数据集全面而深刻认识的基础上，对数据内在和本质的高度抽象与概括，也是对数据从理性认识到感性认识的升华。
运用数据挖掘技术对煤矿事故后监测收集的数据集进行分析，以安全科学领域中的事故分析理论为支撑，对事故进行内因关联分析、揭示事故规律，从而形成合理有效的安全决策，保障矿山安全。
2 研究背景据中国煤矿安全生产网的不完全统计，2019年上半年全国煤矿企业共发生各类事故57起，伤亡161人（死亡117人，受伤44人）。
其中：发生一般事故46起、较大事故10起、发生重大事故1起，未发生特别重大事故。
从2019年上半年全国煤矿事故发生的频率来看，顶板事故和运输事故发生的频率最高，均达到了26%，瓦斯事故和其它事故次之。
2019年上半年的安全生产形势与2018年相比有了较大的好转，但不能抱有盲目乐观，要依旧重视企业安全生产。
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