毕业论文课题相关文献综述
一、选题依据、背景随着国民收入的提升和旅游资源的开发应用，我国旅游事业发展迅猛，各地旅游人次及游客数量逐年增加。
随着互联网 行业的提出，旅游业与互联网的结合为旅游事业发展注入了新活力，消费者可以通过互联网对旅游全过程进行解析和操作，例如通过互联网购买车票、机票或船票，通过互联网预定酒店，通过互联网查看旅游攻略并制定旅游路线，通过互联网查看旅游景点评论等等。
一个地区的旅游路线可以有多种，选择一个合适的旅游路线可以极大地提高旅游带来的正面收益。
但是，目前旅游数据出现日益严重的过载现象，旅游公司很难从如此庞大的游客数据中挖掘出符合用户个性化需求的旅游路线，用户也很难从旅游公司的方案中找到对口味的旅游计划。
目前已经存在了一些个性化旅游路线推荐的方案，其中很多方案使用的推荐算法在处理大量数据时表现出耗时长、消耗大、不准确等弊端，很多算法得出的推荐结果与游客真正喜欢的路线依旧存在很大出入，因此通过对游客评论信息进行数据挖掘，研究个性化旅游线路推荐，给出更加准确的旅游路线具有重要的价值和意义。
本文希望利用数据挖掘技术构造出一个可以实现高效准确的推荐目标的个性化旅游路线推荐平台，通过获取并分析用户的旅游需求、偏好等信息，主动为用户推荐尽可能符合其需求的旅游信息或产品，为用户制定各套更加智慧的，符合兴趣的旅游方案和产品。
二、国内外研究现状1.旅游数据挖掘方面的研究为每一位用户制定个性化的旅游路线，首先要分析该用户的喜好特征，针对用户的各种信息、足迹等进行数据挖掘是目前最有效果的一种方式。
当前的各种研究对旅游路线推荐系统的发展作出了很大的贡献，但是依然有一些问题或者某些领域上的困难需要我们去攻克，例如将用户个人信息作为数据挖掘的一个参考因素，以及对于新的旅游路线的出现等冷启动问题。
梁溶方[1]等人基于网络文本分析对桂林旅游者行为进行了研究，通过选取携程旅游网、马蜂窝网、百度旅游及同城旅游网关于桂林旅游200 多万字的游记文本数据，对旅游者个体特征、旅游动机、旅游消费偏好和旅游态度等进行了分析和研究，并根据研究结果提出了发展和提升桂林旅游业的建议。
梁峰[2]提出了基于网络文本分析的无锡旅游地形象感知研究。
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