人工智能发展趋势下会计人才培养问题研究文献综述

 2021-10-26 21:52:16

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一、人工智能发展的时代背景概述人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，人工智能在不同时代有着不同的定义和发展。

二十世纪七十年代以来，人工智能被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是二十一世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。

近30年来，它获得了迅速的发展，对很多领域都有所助益。

例如，我将要研究的会计人才的培养，就是基于人工智能发展的时代背景，智能化系统很大程度上将会取代传统会计记账等基础重复性的模式，时代对会计人才的需求将会随之变化，作为会计人才培养基地的高校，也将更新培养模式，培养适应人工智能发展的会计人才。

二、会计人才培养问题研究时代发展带来变化是必然的，国际大环境海纳百川，市场对这些变化包容性非常强，因此我们要顺应时代的发展就必须有所行动。

以会计行业为例，传统会计以基础重复性的核算统计或者分析为主，然而人工智能的出现，企业可以运用大数据进行智能化的信息整合、筛选和分析，因此，市场上对会计人才的需求出现了变化。

而这也必然引发高校会计培养机制的变化，以此与市场需求相吻合。

高旭冉（2019）认为在互联网和大数据时代下，市场对会计专业人才的需求从传统的会计专业人才转向信息技术和会计专业融合的复合型人才。

因此，高校的传统培养模式应当顺应时代的发展，采取＂重构会计人才培养新目标，即会计知识和技能为基础目标，将计算机知识、数据库原理及数学统计分析等技能的掌握融入培养目标中;丰富教学方法，核心是提高学生学习参与度;更新课程体系与教学内容，即开设数学和统计学、大数据技术与应用＂等方式，构建我国高校会计人才培养新模式。

[1]邹敏（2019）指出传统的教学模式培养的人才难以适应社会的需求，社会不仅要求高校的会计人才具备专业的知识同时还要具备一定的能力。

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