毕业论文课题相关文献综述
一、课题背景介绍GPS、北斗卫星导航系统，伽利略系统等全球卫星导航系统（GNSS）是随着现代科学的快速发展而兴起的先进技术。
由于其所具有的全天候、高精度和自动观测的特点, GNSS已在大范围高精度测量控制网、城市控制网、工程控制网、测量控制网中起到越来越重要的作用。
特别是在具有跨越区域长、沿线地形变化复杂等特点的工程中，该技术显示了常规测量无可比拟的优越性，大大减轻了劳动强度，提高了工作效率和测量精度。
目前GNSS测量的平面位置的精度已经相当高，可以满足许多平面控制的要求，但是它的高程系统不能直接应用于生产实践，需进行高程转换，一般采用最小二乘法。
由于最小二乘法不能有效地抵抗粗差，但控制点的平面坐标和高程异常值中不可避免地含有粗差，而粗差会降低参数估计精度，扭曲测量成果，探测与剔除测量值中含有粗差的测量值是保证获得正确测量结果的前提条件。
然而，粗差的探测与剔除是一个非常复杂的工作，处理好，可以将一组不合格的数据序列处理为合格的数据用于平差，若处理不好，也会将原本合格的数据当作粗差剔除。
所以本文以数据探测法[12]为基础对几种常用的GNSS高程拟合模型进行了研究。
从GNSS高程拟合和数据探测法的基本原理出发，用数据探测法检验并剔除其粗差，提高了成果的可靠性，论述了GNSS高程拟合几种常用模型，并使用MATLAB等工具实现。
二．国内外研究现状随着社会的高速发展,测量技术的软件的日益更新，GNSS高程拟合受到了越来越多的关注,因此如何实现由GNSS所得大地高转换为正常高就成为人们研究的重点问题，国内外在GNSS高程拟合上进行了大量的研究，为了提高GNSS高程的转换精度，使之能够得到应用[26]。
GNSS高程拟合实质就是求出大地高和正常高的高程异常。
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