毕业论文课题相关文献综述
1、引言江苏省是种植大省。
利用遥感技术快速提取分析全省大宗农作物即水稻、玉米、小麦、油菜的长势情况，具有重要的现实意义。
由于受到时间、空间及影像质量等因素的影响，应用于某一研究区的遥感数据量受到限制，仅仅依靠少量的数据不能满足大面积农作物调查。
各种遥感分类器，诸如最大似然、支持向量机、随机森林等已被实践证明，能够有效地提取某一农作物或同时提取多种农作物，但是大多都是基于单机分类，分类速度较慢。
Google Earth Engine（GEE）是一个基于云的行星尺度地理空间分析平台，它将谷歌最先进的云计算和存储能力用于处理各种热点社会问题，包括森 林砍伐、干旱、灾害、疾病、粮食安全、水资源管理、 气候监测和环境保护。
作为一个集成世界各地数百万台服务器的云平台，它不仅为传统的遥感科学 工作者提供支持，而且还为更广泛的公众用户提供支持。
例如，在遥感分类方面，用户利用GEE可以方便快速地提取农作物或其他地类，并进行分析，数据的再加工。
以下主要从基于Google Earth Engine平台的应用，水稻、玉米、小麦、油菜的长势情况遥感影像的提取。
2、基于Google Earth Engine平台的应用EE 又称为谷歌地球引擎,是由谷歌、卡内基梅隆大学和美国地质调查局联合开发的世界上最先进的基于云计算的地理信息处理平台。
该平台向 用户免费提供海量的卫星影像和其他地球观测数据,并提供足够的运算能力对这些数据进行处理。
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