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二、国内外研究现状1.国外库存管理研究现状（1）库存控制策略研究1950年Magee首次提出VMI的概念[1]，即供应链管理库存，后被管理学家H.F.Dickie应用于库存管理并结合帕累托提出的思想将这种管理方法定义为ABC法[2]，但是VMI一直没有得到各大企业的信任，直到1989年沃尔玛公司将这VMI理论运用于内部的管理系统[3]，并且获得了很大的经济效益，各大公司争先恐后采用这种方法，而Wagne和Whitin对批量订货问题的研究是不确定需求库存控制的开始[4]，RSusanto运用经济订货批量法研究库存控制问题，把订购和运输成本最低作为目标，实现总库存成本最低的目标[5]，Peyman Taki等人从提前期、风险分担、可靠性等方面研究了供应链网络中的库存控制问题[6]，B.Samanta等人提出了一种库存控制模型，以在需求发生变化的情况下，将库存维持在一定水平[7]。
窗体顶端窗体底端（2）不确定需求预测方法研究Parlar等人分析了在不确定环境下的订货模型，为了在环境发生改变的时候，库存量能得到相应的控制[8]，A.Reisman通过回归模型对人口、性别、年龄分布进行预测，然后将结果与德菲尔方法生成的预测进行对比[9]，Fisher和Rajaram尝试运用聚类分析和回归预测的方法针对特定门店中的特定商品进行研究并收集顾客对产品的反馈建立数据模型，成功预测出了商品的销量[10]，Bob和Lawson建立快速消费品市场的分销模型[11]，要求实体店每周向数据中心提出订货请求，尤其是服装行业，数据中心会在短时间内完成调配，此模型也为ZARA提供了基础模型参考，此外Wong等运用混合运算对在售服装类产品进行预测[12]，Yu等人鉴于服装需求的特征，对预测技术进行深入探讨，通过极限学习方法预测具有可使用性[13]，Wei等人运行自适应神经网络算法进行短期预测[14]。
窗体顶端窗体底端2.国内库存管理研研究现状（1）库存控制策略研究 在确定性需求的库存控制策略中，马士华、林勇基于控制变量和，研究了库存模型[15]，胡朝晖等人把总成本最优最为目标，研究了多级库存优化问题[16]，孙茂等人研究了零售商补货和运输车辆路劲优化问题，验证了共同配送的使用性[17]，康怀飞等人运用ABC分类法，通过计算安全库存提出了基于ABC分类法的安全库存控制策略[18]，王志峰分析了沃尔玛的JIT管理系统，以及物流成本等方面的问题，提出了JIT管理模式下的库存控制策略，并指出多式联运的优势[19]。
而在不确定性需求库存控制方面，郑玛丽等人指出经济环境的不稳定及消费观念等因素会导致市场需求的波动，同时建立了不确定需求下的EOQ库存控制模型[20]，通过胡玉峰等人的研究表明，在不确定需求下，企业的信息共享对库存管理有重大作用[21]，宋晓鹏研究了基于实际反馈信息和安全时间的自适应库存控制策略，并指出该策略在需求不确定的情况下有更好的适用性[22]。
（2）不确定需求预测方法研究 谢元展从企业的角度分析了影响预测准确性的原因，指出预测的技术、软件、数据以及企业的管理都会对预测结果造成影响[23]，张静芳等人运用SPSS软件的相关分析、聚类分析等方法进行数据预测，确定最佳订货量[24]，邱伏生等人通过分析销售预测和库存控制，指出销售预测的精准度对库存控制水平有很大的影响并成正相关[25]，池可等人研究了品类、周期的选择对于提高预测精准性具有重要意义[26]，李斌等运用聚类和决策树方法，研究了一种基于大数据的预测模型[27]，王琛在总需求预测的基础上，运用ABC分类法对每个品类进行具体分析[28]，冼碧霞对产品的周销量进行预测从而验证指数平滑方法的适用性[29]，李娟将神经网络预测算法运用在服装库存控制中[31]，罗晓萌等人基于时间序列预测提出电子商务库存优化策略[35]。
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