毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述一、选题背景交互设计提倡者Alan Cooper通过《交互设计精髓》、《交互设计之路：让高科技产品回归人性》等著作高度提倡以用户为中心的思想，其中用户画像便是该思想的落地方式之一，其强调用户画像是真实用户的虚拟代表, 根据用户行为、动机等不同将用户分为不同的类型, 从中抽取每类用户的共同特征, 并设定名字、照片、场景等要素对其进行描述1，该理念已得到广泛赞同并运用于现代企业运营中。
1.用户画像已广泛运用于各行各业用户画像的应用场景非常广泛，包括以图书馆、医疗、金融、农业等为代表的传统行业和以社交网络平台、社会问答社区、电商网站等为代表的互联网行业等。
在不同领域和场景下, 用户画像的研究与实践发挥着重要价值和作用。
包括用户需求分析、特征识别；精准营销、个性化推荐、功能实现；产品定位、用户群体划分等等2，目前国内外与用户画像相关的研究与实践活动日趋活跃，展现出强大的渗透力与潜力。
2.用户画像-大数据未来应用场景之一用户画像是未来大数据的应用场景之一，用户画像的数据来源主要依靠移动互联网、物联网、大数据等，可通过多渠道获取产品信息、用户社交信息、用户事件信息，从而构建一个全面多维度的用户画像，如京东、淘宝用大数据技术勾勒用户画像,给用户以友好舒适的购买体验,能很大程度上提高用户的购买转化率甚至重复购买,对提高用户忠诚度和用户黏性有很大帮助20。
由于大数据对于行业的用户越来越重要，掌握了核心数据,不单单可以进行智能化的决策,还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出,所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视,而用户画像与大数据的结合必将助力企业进一步提高核心竞争力。
二、研究现状用户画像这一概念最初由交互设计之父Alan Copper 提出，将用户画像定义为真实用户的虚拟代表，根据用户行为、动机等不同将用户分为不同的类型，从中抽取每类用户的共同特征，并设定名字、照片、场景等要素对其进行描述，主要运用于软件产品设计中，旨在提高软件产品用户使用的友好性。
随着该理念不断得到接受，用户画像开始应用于社会中各行各业，其内涵便随着应用场景的变化而不断得到深化，国内外众多学者对此提出了自己的观点。
见表1-1、表1-2：表1-1国外对于用户画像的定义学者 时间 观点Amato 1999 一个从海量数据中获取的、由用户信息构成的形象集合3。
Massanari 2010 用户画像是利用名字、照片、兴趣和偏好等要素对用户进行描述而生成的用户原型4。
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