毕业论文课题相关文献综述
一、课题目的及意义在石油、化工、发电等工业生产中，循环水的利用是不可避免的，如何提高循环水的利用率，节约水资源是现在一直研究的问题，因此严格的监测循环水的水质是至关重要的[1]。
其中，动态模拟试验装置[1-2]的出现，为药剂的研发、配方提供了评判标准，对水质的处理有着重要的作用。
运用动态模拟试验装置模拟现场的条件，监控与分析循环水中的一些参数，比如：蒸汽温度、循环水进出口温度以及酸度,对于水质的配方、阻垢的效果等进行综合评价并寻求相应的操作工艺条件。
由于需要对各项参数进行有效控制，减少参数控制过程中造成的系统振荡，目前主流的方法有PID控制、单自由度内模控制（IMC）、二自由度内模控制等[2]。
但由于循环冷却水进口温度控制过程中存在非线性、大滞后、时变性、容易受到外部环境干扰等特点[3]，而现场控制大多采用单一的PID控制，其参数的整定对控制性能的影响很大，不能实现最佳的控制效果。
而采用粒子群算法[4]的PID控制能够实现对进口温度的控制，粒子群算法在处理非线性和约束问题求解中比其他智能方法表现出一定优越性。
将粒子群优化算法和PID控制相结合，能更有效的实现PID参数的整定，进而使循环水进口温度控制系统性能保持在良好的状态[4-6]。
本课题应用先进的算法结合PID控制来设计，不仅可以节约水资源、保护环境、加长设备的使用寿命，减少资金的浪费，而且对于技术的创新与推广有着很大的意义。
二、循环水进口温度控制的研究现状目前，循环水控制系统虽然已经被广泛地应用，但是针对循环水进口温度控制主要存在以下的问题：（1）进口温度容易受到外界环境影响：外界环境温度逐渐升高，导致循环水进口温度偏高，容易造成真空度下降，影响设备运行。
（2）进口温度控制在不大于32℃，出口温度不大于40℃，其温差一般控制在8-10℃最佳，但温度及其容易受到环境影响，难以控制，能做到比环境温度低5-6℃就不错了。
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