毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述一．课题研究背景及意义如今互联网行业飞速发展，众多网站需要用户输入验证码来确定是机器自动化测试还是一个真实的人在登陆，验证码就是守护网站的第一道防线，它既保证了网站的安全性又可避免用户信息泄露和垃圾文件干扰。
一般网站会把图片识别作为验证手段，同时近年来也出现了短信验证码、动画验证码、简单逻辑判断验证码等验证手段。
但验证码的过度泛滥，同样导致了一些开发群体对它的反感。
因此想要解决验证码识别问题，我们必须要找到合适的深度学习技术。
深度学习能够学习样本数据的内在规律和表示层次，在这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。
它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。
深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。
基于深度学习的验证码识别技术则是深度学习的一个重大应用，通过验证码识别技术，可以帮助有需要的用户解除验证码对人力和财力的限制，同时软件对接验证码识别程序之后，可以让自己的软件的使用价值得到提高，此外，验证码识别程序的出现帮助了销售人员能够更好更方便进行工作的操作，提高自己的工作效率。
二． 基于深度学习的验证码识别技术传统验证码的识别方法主要分为人工识别、字典模型识别和验证码图像分割识别。
人工验证码识别基于人本身条件因素限制需要人眼观察，当任务量大、长时间工作引起视疲劳也会导致识别速度变慢，产生错误识别。
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