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一、前言 多普勒天气雷达在周围空间为每项决议案量侦察探测大气和检索光谱谱距。
在计算这些谱距，人们习惯从许多脉冲的平均信号，以减少估计的统计不确定性。
用这样的处理，降低方差平均值估计是成反比的相等数目的独立样品，这取决于样本r和平均的样本（或脉冲）的总数目M （Walker et al.， 1980）之间的相关性。
可用于平均化的采样数是由脉冲重复时间Ts和停留时间，这通常是由所需的方位角分辨率控制决定。
如果沿采样时间平均是不够的，让估计误差低于可接受的限度，有可能通过平均沿着时间范围内的几个样品交换的距离分辨率为估计的准确性。
从经营的角度来看，我们正面临着相互矛盾的要求。
一方面，大的估计误差限制的天气监视雷达用于精确定量和识别的天气现象的适用性。
另一方面，需要对体积之间更快的更新扫描呼叫更快天线的旋转速率，这限制了样品的可用于每个分辨率卷数。
如前面提到的，样本的数目是负相关的估计值的方差。
二、信号过采样和非参数估计法的产生、存在问题和研究现状 一些解决方案已经被提出用于减少在天气监视雷达谱矩误差。
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