毕业论文课题相关文献综述
一 课题背景 随着人类社会的发展与进步,现在的许多行业都已经实现了自动化、信息化。
银行业务的全面自动化也将是银行发展的必然趋势,其中,自动取款机、自动售货机、自动售票机等一些自动设备的应用,正是银行业务自动化的具体体现。
再者,由于社会经济的发展以及对外贸易的深入,纸币的发行及流通规模也越来越大,国外货币也不断的涌入中国市场,导致每天都会有大量的现金进行交易和流通。
因此,如何将收集到的纸币进行有效分类、识别、整理,以方便纸币的保存或者再次流通,一直以来都是银行等相关人员的很大困扰。
传统的对纸币进行整理、识别和分类的方法是通过人的手工进行,然而这种方法不仅消耗人力和时间,而且由于人的主观性因素,没有一个客观的标准,导致分类比较混乱。
常常导致错误。
因此,钞票识别的自动化、机械化是我国金融行业现代化进程中有待解决的问题之一,而解决此问题的根本出路就是大力推广使用具有纸币识别功能的机器。
这样才能做到纸币识别的自动化处理,从而能够很大程度的提升银行内部的业务水平。
其中核心技术的研究便是复杂的图像处理和模式识别的方法,因此研究和改进纸币图像识别方法,提高纸币清分机的质量和效率,对纸币清分机产业发展具有重要意义。
从以上分析可以看出,人民币识别理论及技术的研究有很现实的意义,而且可以推广到相关的应用行业,应用前景广阔,因此很有研究的必要二研究现状1当前国内外研究概况(1)国外研究现状 在纸币识别技术研究方面,以日本、英国为首的发达国家着手研究的时间比较早,而且己经成功地用于日元、美元、欧元和泰株的识别,因此各种识别技术和识别算法也随之产生,如:差别不等式技术[1]和神经网络技术[10]。
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