常规的光电管检测，超声波检测等方法对于透明的地膜以及白色的物质无法做到有效识别。坎杂等人[1]采用机械方法，运用网状滚筒和正压风力结合的分离设备，但其分离地膜的效果受籽棉进料速度的影响严重，分离效果较差，且工作效率极低，不能满足生产需要。魏新华等人[2]针对籽棉表层多类难检杂质，包括纸屑、白发、丙纶丝和地膜等5种白色物质，采用可见光-近红外光谱技术（400~1000nm）和最小噪声分离（MNF）分析方法对含有杂质的籽棉图像进行研究，此系统主要针对有色杂质进行识别，对于透明地膜无法进行有效识别。
目前，瑞士的乌斯特公司是国际上最大的棉花异纤分拣机生产厂商，该公司2015年推出的Magic Eye系统[3]基于偏振光原理，可以识别清除各种类型的合成异型纤维，包括透明的聚丙烯。该系统的核心关键技术是利用多元偏振技术识别并去除透明地膜，但这种多元偏振技术需要偏振光透射穿过薄膜产生眩光现象，对于长期埋于地下，沾染泥土的、风化的地膜以及附在棉花上的薄膜都无法有效识别。
- 坎杂. 网状滚筒式机采籽棉残膜分离机的设计[A]. 中国农业机械学会.2012中国农业机械学会国际学术年会论文集[C].中国农业机械学会:中国农业机械学会,2012:5
- 魏新华，吴殊，徐来齐，沈宝国，李玫瑾; 基于最小噪声分离的籽棉异性纤维高光谱图像识别[J]; 农业工程学报, 2014，30 (9): 243-248
- 马薇.乌斯特推出新型异纤检测系统[J].纺织机械, 20 15(01):59
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