面向连续查询的空间匿名隐私保护研究文献综述

 2021-09-25 01:34:02

全文总字数:8209字

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文 献 综 述研究背景随着空间定位技术的不断成熟,尤其是GPS系统和基站定位技术的不断完善发展,人们的信息生活发生了巨大的改变,基于位置的服务LBS(Location-based Service)已经成为一种新的服务方式。

用户使用LBS的用途主要有三个:1)分享位置信息,基于位置的信息检索;2)根据位置,获取周边的促销、广告和活动等;3)导航、追踪;4)其他的用途,比如:获取当地天气预报、紧急医疗服务等。

因为LBS需要用户向服务提供商提供准确的地理位置,攻击者很容易通过获取用户位置信息的方法推测用户个人隐私。

有实力的攻击者,甚至能够对用户行为建模,推测出用户的敏感信息,如家庭住址、生活习惯、政治关系、健康状况等。

LBS的一般模型如下: 根据以上模型图,可以看出有三部分是可攻击的:移动端、传输网络、服务提供端,相应的攻击情况如下:1)盗用移动设备,现在很多移动设备已经有防盗追踪功能,或者给移动设备上锁;2)窃听传输网络,对于这种情况,我们可以对传输内容加密;3)攻击者有能力获取服务器上的IP地址和位置信息,用户不需要登录,也可以将一些匿名的LBS请求与同一用户联系起来。

研究意义近年来,伴随着移动计算技术和无线设备的蓬勃发展,位置服务中的隐私保护研究受到了学术界的广泛关注,提出了很多匿名算法以保护移动用户的隐私信息。

位置隐私保护的研究,主要关注在尽可能不影响用户LBS体验的同时,高效地保护用户位置隐私不受侵犯。

只有用户对LBS应用感到舒服和放心,LBS应用才会更有市场。

但是现有方法很多都针对snapshot查询,不能适用于连续查询。

如果直接将静态匿名算法应用于连续查询,将会产生隐私泄露、匿名服务器工作代价大等问题。

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