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文献综述
关键词：数据挖掘 危化品运输 事故分析 安全运输1 前言随着我国石油化工业的高速发展，危化品作为重要的工业资源应用于各行各业，危化品运输行业也随之发展且危化品的运输量也迅速上升。
在实际的危化品运输过程中，安全是企业持久发展，员工良好工作的前提。
为了安全进行危化品的运输，我国在危化品隐患排查治理方面下了很大功夫，结合近年来高速发展的计算机信息技术，采用大数据模型，建立危化品安全监管数据库。
数据挖掘是在对数据集全面而深刻认识的基础上，对数据内在和本质的高度抽象与概括，也是对数据从理性认识到感性认识的升华。
通过对海量危化品基础信息、隐患信息、事故信息和监管信息等数据进行分析，以安全科学领域中的事故分析理论为支撑，研究危化品运输事故发生的关联性、周期性和季节性等特征和规律，对事故进行内因关联分析，从而有针对性的制定防范措施，提高源头治理能力，降低事故发生概率，保障危化品运输过程中的安全。
2 研究背景据不完全统计，在近几年发生的危化品运输事故中，我国易受年关影响，在接近年关时发生运输事故较多且爆炸事故发生频率较高，人的失误占比事故原因较大。
作为移动风险源，危化品在公路运输过程中对周边环境和社会公共安全具有潜在的威胁，这种威胁也因近年来的多起严重事故及其后果而造成一定的社会恐慌。
在2020年6月，浙江一辆液化石油气槽罐车行驶途中发生爆炸，炸飞的槽罐车砸塌路侧的一间厂房并发生了二次爆炸，引发周边民房及厂房倒塌，事故已造成19人遇难，172人住院治疗，周边建筑物受到不同程度的损坏。
危险品运输事故的频发,对人民的生命财产安全、社会经济发展质量和社会的繁荣稳定带来了一系列的影响，因此危险品的运输安全问题成为国家和人民关注的重要问题之一。
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