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文献综述
文 献 综 述一．选题依据1.1课题背景:目前，社会经济活动活跃，股市走向是经济发展的重要指标。
股票是金融市场最重要的组成部分,是一个受多种因素影响的复杂非线性动态系统,成为学者长期研究的课题。
当前快速发展的计算机技术和大数据的到来，促使股票进入了新的阶段。
依据股市数据，及时反映股市状况和走向无论是监管方还是股票交易者都有重要意义。
在普通投资者对股票市场中的各类股票的选择过程中，一个非常有必要甚至是第一步的环节就是需要投资者对股票价格未来短期内的趋势进行基本的预测分析，通常来说收益与风险是成正比的，而对股票价格的走势进行精确的预测可以降低投资风险。
课题核心内容是分析统计分析股市数据，使用python等工具进行模型化预测,研究算法模型预测股票走势，并以可视化的手段展示股票涨跌势,公司利润。
1.2研究现状:国内的预测方法为是选取验证的沪深300指数走势;验证模型股票预测方面的普适性,预测其结果。
选取的包括日期，开盘价，收盘价，最低价，最高价，成交量，成交额，涨跌幅;运用主成分分析法对输入样本数据进行分析，降低数据维度，并且可以避免数据的冗余，提高预测的准确性和效率。
在过去的股票价格预测的理论发展中，较为常见的是证券投资组合分析法与时间序列分析方法。
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