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文献综述
文 献 综 述一、系统开发的背景及意义随着人们生活质量的不断提高，对汽车的需求量也在逐年增长，道路的车流量亦在飞速增多。
由于驾驶员的违章行为经常导致城市道路交通产生一些问题，如何科学有效地改善交通管理秩序是有关部门及政府当下关心的问题。
其中，车牌识别系统( License Plate Recognition)作为道路管理系统中最重要的部分，在交通管理自动化和智能化中占据重要地位。
LPR 系统是以机动车牌照为研究目标的计算机视觉系统。
车牌识别系统是智能交通系统中一个非常重要的方向 ，主要由图像采集 、车牌定位 、字符分割以及字符识别 4 部分组成，己经越来越受到人们的重视。
它具有良好的实际应用价值，目前主要应用于公路治安卡口、开放式收费站、车载移动查车、违章记录系统、门禁管理、停车场管理等场合，它通过对输入等机动车图像进行处理，自动定位提取车牌图像，并分割车牌的字符图像，然后对车牌字符进行识别，输出机动车的车牌号码。
本设计旨在使用水平分割、垂直分割和车牌大小归化技术对预处理之后的图像进行定位，同时利用OpenCV 库中的边缘检测方法将已定位好的车牌区域进行分割、保存，对已经分割的图像使用字符切割算法进行切割，最终将切割的字符保存为单个的字符图像，使用已有的字符模板进行特征值匹配，实现字符识别功能。
二、课题设计技术1、C 语言C 是C语言的继承，它既可以进行C语言的过程化程序设计，又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计，还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。
C 擅长面向对象程序设计的同时，还可以进行基于过程的程序设计。
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