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文献综述
海量的数据在大数据时代发挥着举足轻重的作用，其应用逐渐渗透到数字金融发展的每个角落，为数字金融的发展带来了无限的机遇与挑战。
如今数字金融已经成为一种普遍的业务形式，想要在大数据时代下做到游刃有余，就必须合理利用大数据的技术，促进数字金融进一步的发展。
如今，各种商务活动趋于融合，人们在游戏中可以购买心仪的物品，在购物时可以进行评论，在交流中可以交换购物体验，标志着进入社会化商务时代。
对金融企业而言，网络中的金融市场数据、电子商务数据、社交媒体数据等都具有大数据特征，需要金融机构具有大数据思维，通过大数据获取、大数据存储、大数据清洗和大数据分析，达到大数据的应用效果，挖掘大数据中潜在的价值。
国内外数字金融的蓬勃发展，形成了多样化的典型模式，但也存在较为明显的特征差异。
梳理大数据在征信、风险控制、分析客户需求等方面的相关文献，对于更好的促进中国数字金融健康发展具有重要意义。
2.1基于大数据征信角度的研究大数据的发展，使信息来源收集到的一切可行数据都成为信用分析的基础，为数字金融征信体系的建设指引了新的方向（于欣言，2016）。
我国权威征信机构人民银行的征信系统目前还没有覆盖我国的全部人口，而在数据金融时代，具有更广泛的数据来源、更丰富的数据资源、更广阔的覆盖面。
大数据采用的信用数据大多来源于电商平台的交易数据、社交网络的关系数据、第三方支付的消费数据、P2P网贷信息等等。
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