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文献综述
文 献 综 述这个系统主要是用来检测电梯人数，防止超载对电梯造成损伤，导致安全隐患。
近年来电梯事故频繁，通常是由于人们日常使用不当，造成长期对电梯的损耗，导致悲剧发生，因此在电梯中加入人数检测的功能，来避免在电梯失事时造成重大人员损失。
以往的人数统计方法都是采用人工提取特征，提取的精确度不高、特征区分度不够，基于深度学习的该项系统利用了卷积神经网络算法，可以自主学习更深层的图像特征，提升了检测的准确率。
因此本文提出了基于卷积神经网络的人数统计方法，并针对电梯内的场景进行实验。
一、 开发平台 ：Python(Spyder)和Windows背景Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展，可以使用C或C （或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。
Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。
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