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文献综述
1、选题目的和意义：如今排队论已应用到众多领域。
为方便研究，人们往往选择比较方便的数学模型来处理相对应问题，但由于客观世界的复杂性，创建的模型会少些真实性，也有一定的局限性。
M/M/1模型是经典排队模型，顾客到达的时间间隔和服务顾客的时间均服从参数恒定的指数分布。
然而在实际应用场景下，这两个参数都有可能随环境而发生变化，譬如顾客到达可能存在高峰期和平峰期，或者顾客需求复杂和简单导致服务每个顾客时间的不同，也即模型具有不同的随机环境。
为符合现实规律，在研究排队系统中，对随机环境讨论也是非常有必要。
2、国内外研究现状： 排队论(queuing theory)也称随机服务系统理论,最初排队论的思想形成是在1910年，埃尔朗解决自动电话设计问题的时候，建立了电话统计平衡模型，之后电话统计一直应用此模型，30年代苏联数学家钦欣把处于统计平衡的电话呼叫流称为最简单流。
瑞典数学家巴尔姆又引入有限后效流等概念和定义。
他们用数学方法深入地分析了电话呼叫的本征特性,促进了排队论的研究。
50年代初,美国数学家关于生灭过程的研究、英国数学家肯德尔提出嵌入马尔科夫链理论,以及对排队队型的分类方法,为排队论奠定了理论基础.在这以后,塔卡奇等人又将组合方法引进排队论,使它更能适应各种类型的排队问题.70年代以来,人们开始研究排队网络和复杂排队问题的渐近解等。
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