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文献综述
文 献 综 述在生活中，图像上的反光一般分为图像重影和图像局部高光。
我们在拍摄一些玻璃橱窗里的目标时，常常由于玻璃表面局部反光导致成像受到反射景物的严重干扰，出现许多伪影并遮挡目标，这就是图像重影。
自然界的绝大多数物体都不是理想的漫反射表面，在拍摄时会或多或少地产生镜面反射，有些甚至会盖过真是图像地纹理结构，因此在真实图像中往往都有高光存在，这就是图像高光。
物体的反射是现实生活中一种常见的现象，由于其反射作用会导致户外视频系统捕获的图像颜色和对比度严重退化，妨碍图像后续处理的基本信息提取，极大地限制和影响了户外视频系统的功能，例如：视频监控系统、目标跟踪、无人机侦查、高速公路视觉监视系统等，其对图像分割、识别和匹配等也会产生重要影响。
偏振光透镜有时被用来减轻这种影响，但这种设备并不总是随时可供公众使用。
使用计算技术来消除或至少减轻由反射所造成的影响是很有用的。
因此，如何降低或去除反射对图像的影响成为计算机视觉领域的研究热点。
目前，对于图像的去反射算法主要分为三大类：第一类是基于极化分析方法去反射；第二类是基于多幅图像去反射；第三类是基于单幅图像去反射。
多幅图像反射去除：对于高光区域较大且纹理信息丰富的图像，温佩芝等人提出了多视角图像特征匹配的高光去除方法，在保证图像峰值信噪比和结构相似性提高的同时能最大限度地恢复高光区域的纹理细节信息，并且高光去除后的视觉效果较好。
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