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文献综述
文献综述 1. 文本挖掘方面的研究 随着技术的不断更新换代，进入到大数据时代如何利用技术获取数据引起众多学者的注目。
其中不乏利用文本挖掘进行的各项研究，文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。
文本挖掘可以更容易的获取有利信息，并从中发现不同点。
文本挖掘方面的研究给其他研究提供了更广阔新颖的信息基础，有利于对选题进行细致的研究。
张永安和闫瑾[1]应用文本挖掘研究了科技成果转化政策内部结构关系与宏观布局；李牧南和王雯殊[2]基于文本挖掘研究了人工智能科学主题演进；毕达天等[3]基于文本挖掘的研究方法，通过对抓取的消费者在线差评文本进行文本挖掘，寻找影响消费者差评行为的重要因素；刘三女牙等[4]基于文本挖掘进行学习分析应用的的研究；范鑫月和崔雷[5]基于文本挖掘发现潜在的药物副作用关系，为完善现有药物副作用数据库及药物副作用早期预测提供有效途径；张艳丰等[6]以京东商城手机评论数据为例研究了在线用户追加评论内容；詹川等[7]以电子商务专业为案例，研究了专业人才技能需求；王运陈等8]基于文本挖掘视角完成了年报可读性与股票流动性研究；段钊[9]基于文本挖掘提出了一种新的评价企业社会责任信息披露主客观性的方法；李尚昊等[10]研究了文本挖掘再中文信息分析中的应用研究述评； Kim和Park[11]基于文本挖掘完成了利用用户的想法创新社区的研究；Kobayashi [12]完成了组织结构中文本挖掘研究；Corts-Snchez等[13]基于文本挖掘完成了全球大学使命宣言研究；IEM[14]运用文本挖掘方法探究了印度非民主文化； Panja[15]研究了基于文本挖掘的犯罪分析映射与入侵检测； Qin Xiao[16]基于数据挖掘完成了图书情报资源分类和知识聚合；Nan Zhou [17]基于文本挖掘研究了网络教学平台学习者成绩分析；Zhihua Xu [18]基于文本挖掘研究了人才培养质量和优化。
上述基于文本挖掘在不同领域内所进行的研究，其研究方法、研究思路等对于本选题有着十分重要的借鉴意义。
文本挖掘虽在各领域内都进行了一定的研究，但基于文本挖掘的在线医疗社区用户行为研究仍然存在着一定空缺，因此本文将运用文本挖掘的研究方法，为在线医疗社区用户行为研究提供一个新的思考方式不但可以丰富文本挖掘在在线医疗用户行为的研究内容，也可以为在线医疗相关方提供对策建议。
2. 用户行为方面的研究 用户行为不仅仅存在于在线医疗中，无论在任何一个领域，都需要深刻理解用户行为。
用户行为主要有行为事件，页面点击，行为路径等。
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