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文献综述
本设计采用深度神经网络，卷积神经网络等技术进行验证码的机器识别。
接下来分别介绍验证码，深度神经网络，卷积神经网络，验证码预处理。
1、 验证码作为网络安全的第一道防线,能够防止机器人程序暴力登录或攻击,其作用不容小觑不可小觑,开始扮演着越来越重要的角色。
一般人类的识别率达到90%以上，而机器的识别率低于0.01%[1]。
同时,随着图片识别技术的发展,验证码的种类和复杂度随之提高。
本文尝试结合利用深度神经网络和卷积神经网络对易分割的文本验证码进行识别。
由于验证码识别只与验证码字符的二位空间结构有关，与验证码字符颜色无关，故尝试对验证码进行预处理。
排除色彩干扰。
其次利用卷积神经网络进行字符的空间结构识别。
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