全文总字数：3906字
文献综述
文 献 综 述一、引言近十几年移动互联网市场井喷式的发展，加上智能手机的普及，人们时时刻刻都可以通过互联网下载和传送视频、图片、语音、文字等信息。
大量的浏览行为产生了海量的数据信息。
人们现如今如果想要从海量数据中快速、精确地获取自己所提问题的答案，仅仅依靠传统搜索引擎是不能得到满意的答案。
因为传统的搜索引擎是依据关键字来判断用户的搜索问题，有时会曲解用户的意图或与用户的意图产生很大的偏差，并且搜索返回给用户的答案只是相关问题的文档资料，难以满足用户对问题答案准确性、精简性的要求。
而自然语言处理中的问答系统可以直接分析用户使用自然语言表述出来的问题，自动分析用户意图，并为用户反馈出与之对应问题答案。
在自然语言处理中，由于中文与西方语言在句型、语义和词语等方面存在巨大的差异 ，因此实现中文的问答系统中问题分析是一项艰难的任务。
在问题分析阶段，分词处理和问题分类是整个问题分析阶段中的关键步骤，其处理的结果将会直接影响后续步骤对于问题分析的理解程度，最终将影响正确分析用户的真实意图的准确性。
问题语句经过预处理之后，要在问题分类环节做最终的问题归类。
而高效的分词处理和问题分类方法不仅可以使搜索范围大大缩小，检索时间缩短，更重要的是其精确的分词和分类效果为后续答案抽取阶段提供了准确方向。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
