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文献综述
随着经济社会发展和物质消费水平大幅提高，我国生活垃圾产生量迅速增长，环境隐患日益突出，已经成为新型城镇化发展的制约因素。
2015 年 9 月，中共中央、国务院印发《生态文明体制改革总体方案》，将制定垃圾分类制度列为一项重要改革任务。
2016年12月，习总书记提出了要加快建立分类投放、分类收集、分类运输、分类处理的垃圾处理系统，形成以法治为基础、政府推动、全民参与、城乡统筹、因地制宜的垃圾分类制度，努力提高垃圾分类制度覆盖范围。
遵循减量化、资源化、无害化的原则，实施生活垃圾分类，可以有效改善城乡环境，促进资源回收利用，加快两型社会建设，提高新型城镇化质量和生态文明建设水平，对于培养社会的资源环境意识，不断提升中华民族整体的文明素质具有重要的意义。
当今社会，只有全民投入到垃圾分类中来，才能建设上述的美好社会，所以本文将垃圾分类和语音识别相结合，并且加入桶满报警系统，防止垃圾堆积时间过长。
1.1研究背景1.1.1语音识别模块发展现状从开始研究语音识别技术至今，语音识别技术的发展已经有半个多世纪的历史。
语音识别技术研究的开端，是Davis等人研究的Audry系统，它是当时第一个可以获取几个英文字母的系统。
到了20世纪60年代，伴随计算机技术的发展，语音识别技术也得以进步，动态规划和线性预测分析技术解决了语音识别中最为重要的问题语音信号产生的模型问题；70年代，语音识别技术有了重大突破，动态时间规整技术（DTW）基本成熟，使语音变得可以等长，另外，矢量量化（VQ）和隐马尔科夫模型理论（HMM）也不断完善，为之后语音识别的发展做了铺垫；80年代对语音识别的研究更为彻底，各种语音识别算法被提出，其中的突出成就包括HMM模型人工神经网络（ANN）；进入90年代后，语音识别技术开始应用于全球市场，许多著名科技互联网公司， 如IBM，Apple等，都为语音识别技术的开发和研究投入巨资；到了 21 世纪，语音识别技术研究重点转变为即兴口语和自然对话以及多种语种的同声翻译。
国内关于语音识别技术的研究与探索从20 世纪80 年代开始，取得了许多成果并且发展飞速。
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