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基大货车交通事故成因分析与预测方法的文献综述
摘要：疲劳驾驶作为导致交通事故的重要原因之一，对驾驶员疲劳状态进行实时监测识别，采取相应措施提醒或干预处于疲劳状态的驾驶员，使其对驾驶行为进行相应的改正，能够有效保护驾驶员及行人的安全，减少交通事故的发生。本文通过对国内外基于面部表情的驾驶员疲劳识别研究现状进行分析，梳理、总结了相关文献，拟结合图像识别技术及驾驶实际情况，开展进一步的研究。
关键词：疲劳驾驶；面部表情识别；图像处理；疲劳检测
一、前言
运用所学知识分析大货车事故成因，并拟出预测方法。让人们加强安全意识，尽量减少货车事故所带来的人身危害及财产损失。
- 正文
1 研究背景
大货车是一种主要为运载货物而设计和装备的商用车辆。在促进社会经济发展方面起着不可或缺的作用。交通事故一直是一个与每个人密切相关的问题，而大货车由于其体型大，自重高，一旦发生交通事故，其危害要远远大于一般汽车。所以，对于大货车的交通事故的成因，人们更应该密切的关注，不求完全杜绝，但求最大程度的减少大货车发生交通事故时所带来的人身伤亡和经济财产的损失。
2 国内外研究现状
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