埋藏式裂纹红外图像重构算法研究文献综述

 2022-01-08 21:37:54

全文总字数:2575字

文献综述

1.1研究背景意义随着现代科学技术的发展,工程技术的水平也在不断地向高、精、尖等方向提升。

与此同时,在不同行业的生产和设备运行过程中的许多重要结构和材料经常出现难以预估的裂缝和损伤问题,对设备和结构的性能以及使用寿命将会产生巨大的影响,严重时会造成难以预估的人员和经济损失。

例如,在石油化工领域,2014年滨州市某石化公司石脑油储罐泄露,造成4人死亡,3人受伤,发生事故的主要原因就是设备结构损伤[1-2];在铁路运输领域,2000年10月发生了哈特菲尔德脱轨事故,给英国造成了39人受伤和巨大的经济影响,其主要原因就是钢轨表面和亚表面的裂纹损伤[3-5];在航空航天领域,2018年4月美国西南航空1380号班机的左发动机发生爆炸,在调查本次事故原因时,发现发次事故是由于涡轮风扇发动机的扇叶是由于金属疲劳损伤导致的。

由此可见,在不同领域,探伤技术对于减少事故,保障安全生产的重要性。

因此,无损检测技术作为保障各类产品的安全性与可靠性的重要手段而出现。

无损检测(Non Destructive Testing,NDT)技术,是一种保证材料和设备本身的功能不被破坏的前提条件下,利用某些物理、化学原理对材料或设备结构和物理性质进行检测,并以此判断其安全性和可靠性的方法[6-7]。

本课题研究的对象为铁磁性材料,主流的无损检测方式有:涡流检测、超声检测、磁粉检测、射线检测等。

其中,涡流检测技术因为其独特的优点被广泛应用,无接触检测、可以穿透非导体涂层、检测灵敏度高等。

而根据涡流检测时的不同激励方式,可以将检测方法分为单频、多频、脉冲涡流检测方法、低频激励时的远场涡流检测方法。

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