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文献综述：
- 国内研究综述
国内学者关于高校投入产出效率问题的研究成果颇为丰富，国内学者对运用 DEA 方法评价高等院校的科研效率始于魏权龄（1987）的著作《评价相对有效性的 DEA 方法》，现对已有相关研究进行归纳总结，按照研究视角的不同进行分类。
- 对不同地区高校的科研效率分析
李燕萍等（2011）选取2003—2008年我国30个省市区的面板数据为样本，运用DEA方法，对各地区高校投入产出科研效率进行分析。结果发现，我国不同地区高校科研效率存在很大差异，科研活动市场化程度、基础研究投入强度、产学研结合程度和科技人员投入都会对高校科研效率提高产生促进作用，科研经费对高校科研效率没有显著影响【1】。
郭际等（2013）考虑到科研产出的滞后性，选取2008年的投入数据和2010年的产出数据，对我国31个省市区的高校科技投入产出绩效进行分析。结果发现，高校自身对于科研投入产出的控制不足是高校投入产出绩效不高的主要原因【2】。
耿清慧等（2016）运用DEA方法，结合Malmquist指数，选取2002—2012年我国30个省市区的面板数据为样本，对我国高校科技投入产出效率及其影响因素进行研究。结果发现，不同地区的高校科技投入产出效率存在差距，东部地区高校的科技投入产出效率最高，西部地区高校的科技投入产出效率最低，学术论文和科研经费对高校科研效率的影响最大【3】。
刘天佐等（2018）运用DEA方法和Tobit模型对2009—2016年我国不同区域高校科研投入绩效及其影响因素进行分析。结果表明，区域经济发展水平和地区政策环境对科研投入产出绩效没有显著影响，科研环境、专任教师比例以及教育投入力度等对区域高校科研投入产出绩效具有显著影响【4】。
蔡文伯等（2020）以2009—2018我国十大城市群为研究对象，运用DEA—Malmquist模型对各城市群高校科研效率及其影响因素进行分析。结果表明，不同城市群的高校科研效率差异明显，山东城市群、中原城市群和长三角城市群高校科研效率的提高主要是因为技术效率的提高，人力资本的投入与城市群高校科研创新效率呈显著负相关，学术交流次数和科研机构数量与城市群高校科研创新效率呈显著正相关【5】。
- 对不用类别高校的科研效率分析
赵晓阳等（2013）使用非参数的DEA方法，结合Malmquist指数，对我国37所“985”高校科研投入指标的面板数据进行分析。结果发现，我国“985”高校科研效率整体偏低,科研活动效率在2006～2009年内未能取得显著进步，技术进步是阻碍高校科研效率提高的主要原因【6】。
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