人工智能背景下高等院校会计专业改革研究文献综述

 2022-02-20 19:49:45

人工智能背景下高等院校会计专业改革研究文献综述

随着信息时代的到来，人工智能、大数据应用技术开始应用于社会的各行各业。其中传统的高校会计教育也因此受到冲击，迎来了新的机遇和挑战。近年来，智能财务机器人的身影开始出现在各大会计事务所中，受人工智能等高新技术推广的影响，未来将有更多传统的会计行业工作，如基础财务等基础性和复杂性工作，将面临被人工智能、大数据应用系统等先进信息处理技术所替代的风险。而会计行业的巨变，势必会对未来高校中会计专业教育的发展产生影响。因此为适应新时代发展的需要，这就要求高校重新审视当前会计专业教育模式，分析传统模式存在的问题，思考在信息化新时代如何培养新型会计人才，如何将人工智能、大数据等新兴技术融入未来会计人才培养方案，最终达到增强会计专业人才竞争力的目的。

一、国外研究现状

1.关于当前高校会计专业培养方案的可行性研究

Yiting Peng,Justine S. Chang认为在人工智能环境下，传统会计专业中以核算和监管为主要培养目标的培养方案已经不适用当前，培养以管理能力，决策能力为核心的培养目标才能更好的增强高校会计专业学生的竞争能力。[1]Ruihong Dai认为随着金融机器人在各大事务所纷纷出现，一些基础会计已经不再需要，而且随着科学的进步和人工智能的发展，传统会计和记账技术越来越少，因此有针对性的培养会计专业人才、更加注重对于学生大数据时代下应具备的新应用能力的培养。

[2]Xiang Wu, Mengqian Zhang等认为要积极调整会计人才培养模式，为适应人工智能对会计教育的新型要求，高校的会计专业教学模式应及时主动做出规划和调整，及时调整课程体系和教学内容，优化课程设置体系，删减部分传统落后的课程，增设与人工智能相适应的课程。[3]

2.关于当前高校专业学生实践能力研究

Weige Yang认为除了改变当前培养目标以外，为了适应当前人工智能的工作环境，还应该增强会计专业学生的实践能力。[4] Dan Zhu提出应通过校企合作以强化学生的实践技能，搭建合作平台以体会真实的工作环境。[5]

二、国内研究现状

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