广东省制造业发展现状分析
- 研究综述
1.1制造业的空间分布研究综述
国内外关于制造业空间分布的研究较多，总体上一般分为两个方面，一方面是使用制造业空间集聚测算系数来测算制造业的集聚程度，从而一定程度上说明制造业的空间集聚与分散的状态；另一方面，是考虑到空间的因素，运用ESDA（exploratory spatial data analysis）分析方法对制造业的空间分布进行描述，Moran指数I、Geary指数C、重心分析法等被广泛应用，使得研究结果更为直观。
在集聚测算系数方面，GlennEllison和MariusBrulhart（2001）[1]利用欧盟国家的就业和出口数据计算出区位基尼系数，发现劳动密集型制造业相对集中，技术密集型制造业均匀的分布；
JungyulSohn（2004）[2]研究了美国的制造业的空间分布，分别运用了空间基尼系数、产业相关系数、莫兰指数和集聚度，发现在县级层面上产业的集聚度受产业经济效应的影响较小；
Ouml;rjanSjouml;berg和FredrikSjouml;holm（2004）[3]运用赫芬达尔指数和EG指数测算了1980-1996年印度尼西亚制造业的集聚程度；
杨宝良（2003）[4]研究了我国三次产业的空间分布情况，运用区位基尼系数测算出集聚度，发现东部沿海地区由于市场化程度高，其集聚程度高于中西部地区；范剑勇（2004）[5]通过对地区专业化和产业集中率的分析，发现制造业主要分布在沿海地区，促使了地区差距逐渐扩大；
魏博通和周杰文（2008）[6]对我国1990-2004年制造业的地区专业化和产业地理集中程度进行分析，发现地区专业化程度和地理集中程度都有所提高；
罗勇和曹丽莉（2005）[7]采用地理集中指数对我国1993-2003年20个制造业行业进行测度，得出中国制造业以1997年为分界点，呈现出先逐渐下降后逐渐上升的趋势，且不同行业集聚程度不同，技术密集型制造业的集聚程度最高，其次是资本密集型制造业，劳动密集型制造业的集聚程度最低；
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
