- 前言
汽车产业是我国国民经济的支柱产业，行业竞争激烈，伴随着当前社会经济的高速发展和市场的逐渐饱和，如何以更短的交货期、更优的产品质量、更低的生产成本向客户提供产品和服务显得尤为重要。为了提高企业竞争力、扩大市场份额，汽车生产厂商普遍从传统的大批量生产模式转变为多品种、中小批量、混流制造的柔性生产模式以应对多样化、定制化的市场需求。发动机作为汽车关键零部件，为了适应整车的生产需求，其生产模式也同步采用混流生产方式。
混流装配线生产系统是一个具有多品种、小批量、复杂工艺、高产品变换率、高生产柔性等特点的准时化生产系统。随着制造型企业向消费多元化、市场细分化的转变，汽车发动机混流装配线生产的产品现在都是结合客户的需求，物料供应可靠性、产能平衡和装配线负荷平衡等因素进行组织生产。在混流生产模式下，由于不同类型的产品的装配时间很难达到一致，为能够最大化装配线的产能，就必须对产品的类型、投入量、设备负荷、人员配备和装配时间等进行合理的配置。而物料输送路径是混流装配线中至关重要的问题，装配线生产效率和质量直接受到产品物料输送的影响。
二、国内外发展现状
国内研究：
（1）汽车混流装配线国内研究现状
李亮选取汽车混流装配线的生产物流作为研究对象,将影响生产物流的主要因素分为物流规划层的生产流程和物流作业层的物料配送路径两个方面,并通过约束理论和改进遗传算法优化生产流程和物料配送路径,来改善汽车混流装配线生产物流,进而减低成本、提高生产效率[1]。
李双龙根据Z汽车公司装配线的实际情况,提炼出具有普遍适用性的数学模型,并设计了一种改进的多种群遗传算法（Multi-Population Genetic Algorithm）,将其应用到优化混流装配线平衡问题中[2]。
杨钰琳研究汽车公司总装混流装配线平衡问题，通过对装配工艺流程的描述以及相关的数据入手,建立以最小化工作站数量为目标函数的0-1整数规划模型,依据所建立模型的特点选择Lingo求解并对结果加以分析,最后再通过Flexsim验证优化平衡方案效果，优化汽车混流装配线投产排序方案[3]。
杨朝阳研究了汽车混流生产中的装配线平衡问题和车间内生产物流的优化问题，在单品种双边装配线平衡问题的数学模型的基础上,建立了混流双边装配线平衡问题的数学模型,改进了解码方式,应用MN-PR算法求解模型,通过标准算例对其进行了验证[4]。
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