文献综述
摘要
物价关系到国民经济的健康与发展，保持物价稳定一直是各国政府重要的宏观政策目标之一。2008年国际金融危机以来,出现了产能过剩、全要素生产率下降、全球贸易增速明显下滑的现象。我国的物价波动尤为剧烈，由于受到国内外各种冲击因素所影响，呈现出大起大落的态势，导致国内通货紧缩与通货膨胀交替出现。我国物价自2009年7月后一直不断攀升，足以见得此次物价上涨来势猛烈。推动本轮物价上涨主要原因主要可分为：国内因素——为应对金融危机我国实施的宽松的货币政策，致货币供应大于货币需求，国内流动性充裕；国外因素——为应对经济衰退，世界各国家为经济注入大量的流动性导致国外流动性泛滥和国际物价攀升；成本推动——原材料价格上涨与劳动力价格上涨导致成本上升，推动了物价的上涨；供求紧张——极端的气候使各国粮食减产，在供求关系的作用下，各种商品价格被显著提高。在这些因素的影响下，CPI 指数不断上涨，严重影响居民生活水平，高涨的物价已经开始渗透到经济生活的各个角落，老百姓可以明显感觉到物价上涨带来的负面影响。过高物价所带来的不良影响将不利于我国经济的健康与稳定，因此对物价指数的研究一直受到各方关注。在后金融危机时期全球经济复苏乏力的大背景下，2012年以来我国经济步入了新常态。在新常态下,我国经济结构和发展动力等都发生了较大的变化。需求侧的外需、内需表现疲弱,同时供给方面如人口、资本产出比率和全要素生产率等指标亦不乐观。同时,经济结构调整处于关键时期,如何平稳的去产能,如何使经济从需求拉动单一动力转变为供需双动力等,都是当前面临的问题。在如此错综复杂的经济背景下,为了使我国经济平稳健康的发展,需要对我国当前和未来的经济发展状况有及时和准确的了解, 对国内物价的波动趋势进行有效分析和预测，据此为物价调控提供政策依据显得尤为重要，并具有现实意义。
在市场经济中,市场调节作为社会资源配置方式,在实现资源优化配置中起着基础性作用。市场调节是通过市场机制实现的,价格机制是市场机制的核心内容,也是市场机制中最敏感、最有效的调节机制,因此物价波动对整个经济系统运行有重要影响。同时物价总水平也是宏观经济运行状况的重要指标之一,保持物价总体稳定是各国政府公认的宏观调控四大目标之一。我国改革开放30多年来,已经逐渐完成了从计划经济向市场经济的转轨,各个领域的物价也逐渐放开,价格机制成为引导市场资源配置的主要方式。并且随着全球经济一体化进程加快,我国经济受外部影响日趋加深,复杂的国内外经济环境形成了我国物价波动的独有的特征。我们要从考察物价本身的历史波动周期当中,总结和认识其波动特征规律,以有利于发现新特征并对物价波动未来走势进行把握和预测。
数学模型在科学上广泛地被应用，特别是在经济方面的预测取到了决定性的作用。经济预测，是指以准确的调查统计资料和经济信息为依据，从经济现象的历史、现状和规律性出发，运用科学的方法，对经济现象未来发展前景的测定。经济预测是经济决策科学化的工具、是国家编制计划、预见计划执行情况、加强计划指导的依据，也是企业改善经营管理的有效手段之一。通过数学模型的应用，使物价预测更为方便准确。
国内外研究现状
自20世纪80年代以来，中国肉鸡产业快速发展，目前鸡肉的生产量和消费量都居世界第二位，鸡肉已成为中国居民第二大肉类消费品，仅次于猪肉，并且鸡肉消费占肉类消费的比例呈不断上升态势。因此，关注肉鸡产品价格变动、做出准确的价格预测，对于指导肉鸡产业合理安排肉鸡产品生产、加工、储运和销售，满足人民日益增长的需求具有重要的理论意义和现实意义。
国外对肉鸡产品价格变动规律及预测研究较多，如 S. K. Tayebi 等( 2008) 利用人工神经网络 ANN 模型、单整自回归移动平均ARIMA模型、自回归分布滞后ARDL模型对伊朗鸡肉价格进行预测并进行预测精度比较分析，得出 ANN 模型预测精度较高、但经济含义不如传统的时间序列模型明确，并且ARDL模型预测效果好于ARIMA 模型; Andrew M. McKenzie 等( 2009) 利用预测误差方差分解方法对美国肉鸡产品价格预测模型( 向量自回归 VAＲ 模型和自回归 AＲ 模型) 的构建进行了研究，发现不同的肉鸡产品价格内生性和外生性不同，因此选择的预测模型不同，有的适用于VAR 模型，有的适用于AR模型; Satheesh V. Aradhyula 等( 1988) 利用广义自回归条件异方差GARCH模型对鸡肉价格作了分析评价，认为在残差项存在异方差的情况下，采用GARCH模型预测不仅提供了均值预测，还提供了预测方差，比传统的时间序列模型假定残差项是同方差更能反映实际，预测更有说服力。
国内研究肉鸡产品价格变动规律和预测的成果主要有谭明杰等( 2011) 、董晓霞等( 2011) 、张利庠等( 2011) 、张喜才等( 2011) ,从肉鸡产业链价格传递机制角度运用协整理论和有限分布滞后模型、向量自回归模型、误差修正模型、格兰杰因果关系检验等时间序列分析方法分析了体系内价格之间的长期均衡关系和相互传导关系，得出肉鸡产品价格体系内各价格之间存在长期均衡关系和格兰杰因果关系；傅如南等( 2008) 对广东黄羽肉鸡周价格数据建立了ARIMA模型进行预测，研究结果显示肉鸡价格变化明显呈 AＲ( 3) 模型规律。唐江桥等( 2010) 、程朝( 2005) 、王济民等( 2010) 运用时间序列分析的 X12 方法和 H-P 滤波方法对中国肉鸡产品价格变动作了分析，认为肉鸡产品价格存在周期性 变动规律。
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