基于LSSVM的公路客流量预测方法研究文献综述

 2022-03-14 20:38:55

基于LSSVM的公路客运量预测方法研究

1.前言

自2013年至今,我国的道路客运政策处于运输服务转型升级阶段,交通运输部于2016年印发《综合运输服务“十三五”发展规划》,以鼓励客运企业不断改善旅客出行体验,提供多样化服务产品;于2017年印发《关于深化改革加快推进道路客运转型升级的指导意见》,以鼓励客运企业来战灵活、快速、小批量的道路客运定制服务;于2020年修订印发《道路旅客运输及客运站管理规定》,以进一步激发道路客运市场活力。[1]道路客运在逐步进入转型升级和创新发展的新阶段,但与之同时,公路客运量也在不断变化。从2009年至今随着高速铁路的发展,铁路对旅客出行的吸引力逐步增强。据国家统计局资料显示,2013年-2019年,全国营业星客车完成公路客运量有185.35亿人减少到130.12亿人,减少了29.8%;旅客周转量有11,250.94亿人公里减少到8,857.08亿人公里,减少了21.28%。与此同时,铁路旅客发送量由21.06亿人增加到36.6亿人,增长了73.79%;旅客周转量由10,595.62亿人公里增加到了14,706.64亿人公里,增长了38.8%。这是因为公铁客运系统是一个复杂的开放系统,在系统内部,各子系统技术经济特性的改善会造成客运系统产生“涨落”现象。[2]

按照世界道路客运发展的基本趋势,道路客运在城际客运尤其是长距离城际客运中必然会呈现出逐渐退出的发展状态,因我国人口众多致使可替代的运输方式发展相对缓慢等因素的存在,使得这种基本的发展趋势迟滞到今天才开始迅猛显现。

然而因为公路运输的方便快捷以及能保证“门到门”运输等特性,其在交通运输系统中一直占据着主要地位,但既然衰退已成为不可阻拦的大趋势,未来的城际出行将趋于规模化、标准化已成为大方向,以高铁为代表的轨道交通将成为主体。那么,公路客运之后的发展应得到我们的重视,而在这之前公路客运量的预测将不可或缺。

合理、有效、精准地预测未来公路客运量的变化趋势,不仅仅有利于之后的学者研究,将预测结果应用于实际能更好的帮助我们进行客运和运力的编制,在保证社会对于公路客运的需求下,减少不必要的能源和资源的消耗,更有利于社会经济的可持续发展。

2国外研究现状

Butkevičius, J等[3]由立陶宛的公共陆路运输客运总量的减少现象,通过多元回归预测客运量,发现国民收入是影响交通运输减少的主要因素,而且在之后的一段时间内公共交通工具的旅客运输量将会迎来一定幅度的增长,但无法达到之前的规模和水平;

Bubalo, Tomislav等[4]运用相关分析确定了交通量与经济量之间的关系,并通过数学和统计参数将道路运输系统与克罗地亚共和国所有其他交通系统进行了比较,以确定其在克罗地亚公共交通中的份额和重要性。系统根据对乘客需求的分析,可以预测未来的下降趋势。将基于已开发的趋势模型以及运输与经济规模之间的相关性,确定运输工作的未来趋势;

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文文献综述,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。