摘要：微信小程序因其轻量、无需下载和删除的特点而深受年轻人青睐，而图像处理的操作更是深入到我们的日常生活中。如果用户想要对一个图像进行简单处理，需要下载相关的软件或者是在PC端用PS进行处理。制作这样一款微信小程序，可以让用户快速地对图像进行简单的处理，无需去特地下载手机应用或是在PC端进行操作。程序开发和图像处理经过数十年的发展，现在已有十分完善的体系。因此本文主要探讨国内外对图像处理和程序开发的各类研究。
关键词：图像处理 图像增强 图像变换 图像降噪
1.引言
图像是人类感知世界的视觉基础，人类可以通过图像来获取、表达和传递信息，这也是图像处理能在诸多领域得到广泛应用的原因。图像处理的操作主要有图像变换和图像分析等。图像变换方面有对图像进行灰度化处理，对图像进行压缩或者是对图像进行翻转，图像阈值化处理以及图像增强。图像分析方面则是提取图像中有意义的特征进行后续处理，例如更换证件照的背景色等等。通过探究这些图像处理技术近年来在各个方面的应用，我们可以得出其在小程序中的可行性，具体的实现方法则需要自己根据原理去设计。
2.有关图像处理的研究
图像处理就是计算机对图像进行分析和处理，从而得到想要的结果。在图像处理中，我们常用的方法有图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像描述和图像识别。最早的数字图像处理出现在20世纪50年代，而这个技术作为一门学科则是在20世纪60年代初期。首次将图像处理技术运用到实际中的是美国的喷气推进实验室，他们对卫星探测器传回的月球照片使用这项技术，从而成功地用计算机绘制了月球表面地图。从此以后，图像处理技术在宇宙空间的研究中一直发挥着巨大的作用。同时，图像处理也在另一大领域发挥着举足轻重的作用，那就是医学领域。在1972年，英国的工程师Housfield发明了CT，主要运用到了图像重建的技术。图像处理作为一门新型学科，开始了更大范围和更多领域的应用。随着计算机和人工智能的发展，图像处理也开始向更深的层次迈进，人们开始研究计算机视觉，利用计算机来对图像进行解释，所以后来也诞生了图像识别等技术。
图像处理最显著的应用，除了医学方面外，就是我们日常生活中可以接触到的交通方面。公共交通系统中，需要对图像信息进行收集、提取和分割，从而能够准确地识别车牌以及车辆的信息。在我国，交通方面的智能系统起步较晚，早期主要涉及到优化交通管理和采集交通信息等。近年来有了较为快速的发展，比如利用监控系统拍摄识别道路上的交通维法行为，这就需要用到图像分析、图像分割和图像识别的技术。针对驾驶员是否佩戴安全带，国内外学者使用基于边缘检测图像的投影直方图，先对车辆和驾驶员进行定位，然后再用直线滤波模板和Hough变换检测的直线图像分析来确定。另外，在检测道路桥梁裂缝这方面，也运用到了图像的识别技术，相比于以往的人工检测，这样可以提高效率，同时也减少了对交通的干扰。
在海洋资源的勘测方面，图像处理也有着显著的作用，因为在水下的成像的条件较为复杂，所以需要相对有效的图像处理方法。国内的学者针对这样的问题，提出了基于双分支特征提取的水下图像复原的方法。水下对于图像处理主要使用的传统方法就是图像增强和图像复原，但是并没有考虑到水下图像退化的物料模型，因此常常会导致不能完全还原出水下真实的图像信息。而学者提出的这种方法，在图像处理的基础上，使用空洞卷积残差层增强网络学习能力，来处理提取的图像的特征信息。另外，增加感知损失能够恢复图像的细节纹理特征，解决水下图像复原模糊的问题。学者的此项研究结果表明，这样改进后的方法所得到的复原图像效果较好。由此可见，单纯的图像增强和复原技术已经难以满足当下部分研究，需要结合大量的算法来实现图像处理效果的提升。
除了在科学研究以及日常生活方面的应用，图像处理在国民经济的很多领域也有着广泛的应用。比如在农林方面，可以通过遥感的图像来了解植物的生长情况，也可以用来预防病虫草害。在水利方面，则可以来获取水害和灾情的变化。气象方面，可以通过图像分析来分析气象云图，以此来提高天气预报的准确度。
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