摘 要
随着电影市场的迅速发展，电影市场的竞争越发的激烈，我们为了能够更好地了解观众的观影喜好，以及观众的打分评价和观众的观影选择之间的关系，我们通过抓取豆瓣电影网站的影视数据，对这些数据进行清洗、分析，最终实现可视化，让我们更清楚地看到结果。从而从更多方面了解观众的喜好，促进电影事业的发展。
关键字：Python，爬虫，可视化，豆瓣电影
1．课题介绍
本次课题研究的任务为豆瓣电影爬虫大数据分析可视化，我们将运用网络爬虫爬取豆瓣电影的影视数据，并将数据保存为Excel格式，再将这些数据进行分析，最后进行可视化处理，以更直观的方式呈现在用户面前，从而帮助用户观影和电影制片商营销提供可靠的决策依据。
豆瓣电影爬虫大数据分析可视化使用的是python语言，Python提供了大量用于处理大数据的库，能够很好的支持协程操作，基于此发展起来很多并发库和分布式任务框架。有了对高并发的支持，网络爬虫真正达到大数据规模，通过对影视数据的抓取，分析以及成图，让我们更清晰更直观的的感受到豆瓣网上影视作品的魅力。
2．研究背景
2.1 Python语言的支持
Python是目前公认的全球五大流行语言之一，是一种跨平台的计算机程序设计语言，是一个高度结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。它采用了极简主义的设计思想，语法简单，不需要特别复杂的逻辑和代码，在云计算、大数据分析以及人工智能领域都发挥着强大的作用。
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