锂电池剩余寿命预测文献综述
摘要：随着锂离子电池在生活中的广泛应用，锂离子电池剩余寿命的预测也逐渐成为人们重视的问题之一。锂离子电池的剩余对于电池在生活中的应用起着至关重要的作用，电池剩余研究寿命预测方法的研究在国内外都取得了一定的进展。本文通过在NASA PCoE获取锂电池数据集，运用各种算法，利用MATLAB软件建立锂电池剩余寿命预测模型。可以进行数据提取，数据显示，电池数据的拟合电池剩余寿命的预测。
关键词：锂离子电池、剩余寿命预测、数据驱动
一、前言
锂电池作为许多机器系统的核心组件,对整个系统的正常工作有着决定性的影响。锂电池的充放电控制、退化状态监测、剩余寿命(RUL)预测等问题已经成为可靠性工程的研究热点。研究人员在电流、电压、时间和阻抗等在线监测数据中提取退化特征,然后通过人工智能和统计学的方法追踪锂电池退化过程并预测锂电池的RUL。
二、正文
1.研究背景
在能源需求大、消耗快的时代，锂离子电池（简称锂电池）作为一种储存电能的设备，并凭借其：高电压、体积小、质量轻、低放电率、耐久性长等优点，在工业、农业、交通通讯业和航空航天都得到了广泛的应用。特别热门的一种应用是锂离子电池组作为电动汽车的供电系统。锂离子电动汽车的快速发展是由于能源危机，因此众多汽车企业和研究机构都投身于开发能够替代传统石油的新能源汽车包括：电动汽车（锂电池、镍氢电池）、代用燃料汽车（如生物燃油、甲醇、乙醇、二甲醚等）、混合动力汽车（指利用多种能源作为燃料的汽车）。纯电动车的能源利用率最高，因而是目前最被看好的一种新能源汽车，但目前最核心的技术尚未完全成熟，其中最难的在于电力的储存。
2.国内外研究现状
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
