基于MATLAB的公路运输量预测系统设计的文献综述
1前言
交通流预测主要是将其他领域应用成熟的预测模型用于短时交通流领域，并基于此开发了多种预测模型及方法。近年来，人们对交通流预测领域的研究逐渐深入，并开发出很多新的高精度的预测模型，如非线性预测理论模型、神经网络模型等。
公路运输量是交通科学管理的基础性数据资料，能够反映出公路运输产出成果，对提高公路交通管理层次及建立畅通、高效的公路交通系统，具有重要意义。
公路运输量预测是交通运输规划的基础，其预测质量的好坏不仅会影响交通运输规划与社会经济发展的适应性，也在一定程度上影响交通运输设施的投资与运营效益。
为此，许多专家和学者对于公路运输量预测的方法作了大量的研究,也采用了不同的研究预测方法，但是研究预测方法各有各的优缺点，所以预测结果或多或少与实际有一点偏差。因此，本文在此基础上，基于MATLAB软件，对某市近些年
交通客运量进行预测分析，检测并分析各种方法的有效性。
2正文
2.1研究背景
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