出租汽车发展规模分析方法研究的文献综述
- 国外研究现状
出租车在国外的出现，要追溯到19世纪，至今已有百年的历史，因此国外的专家和学者从多方面对出租汽车进行了深入的研究，形成了丰富的研究体系和理论成果。为出租车行业的快速发展奠定的深厚的根基。很多国家已经形成了较为完善的公共客运交通系统。以下是近几年国外学者对出租汽车需求预测模型的一些成果：
Rahmatizadeh R等人（2017）通过递归神经网络应用在以往的出租汽车需求预测模型上。建立一个能够学习时间序列数据的模型，其认为未来的出租汽车的需求与过去的需求是有关系的。经过实验证明他的模型优于之前的神经网络和预测启发式算法[1][2]。Yao H , Wu F等人（2018）提出出租车需求预测是实现城市公共交通系统的重要组成部分，一个准确的预测模型可以帮助城市预先分配资源，以满足交通需求，并减少街道上浪费资源。他们提出一个深度多视角空间网络框架搭建建模时空关系，他们的模型包括三个视图：时间视图、空间视图和语义视图 [3]。Kai Zhao等人（2016）比较三个模型：马尔可夫预测模型(一种基于概率的预测算法)、 LZW 预测模型(一种基于序列的预测算法)和神经网络预测模型(一种使用机器学习的预测算法)，通过实验分析，马尔可夫预测模型能够以89% 的准确率预测出租车需求，因此最大可预测性可以作为选择预测算法的一个很好的指标[4]。Di, Xuan等人（2018）研究了基于数据挖掘的城市出租车需求预测问题，提出了将领域问题建模为合适的数据挖掘任务的许多思路。并对St-resnet 和 Flc-net 两个用于出租车需求预测的深层神经网络进行了系统的比较[5]。
- 国内研究现状
出租汽车在我国的迅速发展，在我国城市公共交通系统中的地位也越来越重要，已经成为我国城市公共交通系统中基本的出行方式之一。而各地区的出租汽车都在存在着供需矛盾。因此国内有许多学者和专家开始关注出租车行业的发展，并一直在完善出租汽车相关的理论研究，对我国出租汽车行业的进步发挥着重要的意义。以下是相关的研究成果：
2.1从供需平衡的角度分析发展规模研究
范合君、杜博（2015）针对国内特大城市出租汽车数量规模与乘客打车困难的矛盾问题，以乘客需求为关键因素，利用布鲁斯·夏勒（Bruce Schaller）的需求估计模型，以北京市为例，对出租汽车数量进行计算，揭示了北京市出租汽车行业供给缺口并评估了出租汽车数量增加对现有行业体制的冲击[6]。
曹祎、罗霞（2015）通过对比出租汽车巡游式运营模式和网约车模式，以供需平衡关系为关键因素，基于出租汽车运行状态的时空特征，建立了出租汽车运营平衡模型。并将其转化为最优化问题通过遗传算法进行求解，得出了运力规模与出租汽车寻客时间及乘客等待时间的联系[7]。
白钢，李佳等人（2019）通过供需平衡法对出租汽车的发展规模进行测算，以此达到城市客运资源的合理分配，满足城市居民的出行需求。并以黑龙江某省为例预测出规划期十三年的出租汽车最佳保有量[8]。
金春良（2016）通过分析城市出租汽车供需现状和出租汽车相关理论的基础，构建城市出租汽车供需平衡分析理论框架，并分别从城市交通系统、社会经济和城市空间等方面分析了出租汽车供给与需求的影响因素，结合供需平衡理论和效用理论，从居民出行行为的角度出发，考虑了城市出租汽车出行需求与等车时间之间的关系[9]。
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