国内物流企业投入产出的绩效分析
在经济发展的过程中，物流正在发挥越来越重要的作用，物流的重要性在于，其可以充分发挥企业经营的优势，通过降低企业在生产经营过程中，在物资消耗环节过程中所消耗的成本，正是因为其在企业生产经营中特殊的价值和独有的贡献，物流受到了人们越来越多的重视和关注。不仅如此，其目前也被视为是经济发展过程中一个重要的衡量指标，占据举足轻重的地位。
- 研究背景及意义
目前我国物流行业发展迅速，前景良好。根据中国物流与采购联合会统计数据，2014-2018年我国社会物流总需求呈平稳增长的发展态势。2016 年社会物流总额估计达到 230 万亿元，同比增长约 6%，社会物流总费用 11 万亿元，同比增长约3%[1]。2018年全国社会物流总额283.1万亿元。物流需求总体保持平稳增长，但受宏观经济下行压力影响，增速略有回落。2019上半年，全国社会物流总额为139.5万亿元，按可比价格计算，同比增长6.1%。2018年11月，中国物流与采购联合会依据企业物流收入，发布《2018年度中国物流企业50强榜单》，50强物流企业2017年物流业务收入合计10477亿元。50强物流企业的门槛提高至29.6亿元，同比提高了1.1亿元。
2015 年 7 月，国务院提出积极推进“互联网 ”行动的意见，要求加快建设跨行业、跨区域的物流信息服务平台，建设智能仓储体系'在此基础上，优化物流运作流程，降低物流成本，提升物流仓储的运营效率[2]。2016 年 5 月，《安徽省“十三五”物流业发展规划》指出安徽省物流业与发达省市相比存在差距，并提出要大力推进安徽省物流产业升级，提升物流企业运营效率[3]。所以研究物流企业的经营绩效成为实现上述目标重要的工作。
企业绩效的评价不是泛泛而谈，其指的是企业经营效果的评判和经营者业绩的评估。也就是说企业绩效的相关评价决定了企业是否能够在激烈的行业竞争中得以生产和发展，对企业绩效的正确评价，有助于推动企业的发展，通过借助于绩效的合理评估来帮助投资者加以判断和进行正确的投资决策，对于企业自身而言，也是企业用以自身激励的手段和方式。同样借助于这些绩效的评价可以帮助企业发现自己在生产经营过程中所存在的不足，并针对这些问题进行改正，以便更好地了解自身推动企业的改革和发展[4]。我国的物流行业依然处在起步阶段，因此为了能够更好地加强物流水平建设和管理能力，促使行业的和谐稳定发展推行物流企业的绩效评价是十分有意义的。
二、数据包络分析方法
数据包络分析，简称DEA，由美国著名运筹学家得克萨斯大学教授查恩斯、库柏和罗兹等在1978年提出[5]。用于在具有多项投入指标、多项产出指标的同类型生产单元之中，评价具体某个生产单元其投入产出的相对有效性。而物流企业是十分典型的多投入与多产出的复杂系统。因此通过 DEA 方法对上市物流企业的经营效率进行分析，能有效构建物流绩效评价体系，不仅能够判断出物流企业经营活动中的投入与产出效率，还能为物流产业升级找到切入点并提供具有实际价值的参考建议[6]。
DEA 评价的原理是 ：对于被评价决策单元，先找出其所处的生产前沿面，然后考察自身与其生产前沿面的距离。DEA 评价的内容是 ：投入导向的效率评价，给定产出不低于某一水平的条件下，投入越少则说明效率越高 ；产出导向的效率评价，给定投入不超出某一水平的条件下，产出越多则说明效率越高[7]。
DEA 评价方法有以下特点：对于决策单元的不同时期的数据可以同时进行综合评价；模型中的输入输出权重更具客观性；在计算若干个决策单元的相对有效性时，得到的是最有利于该决策单元的相对效率；能够得到非有效决策单元具体的调整量；DEA 的有效前沿面更具有参照性[8]。目前 DEA 中应用最广泛的是CCR和BCC模型，其中CCR模型为基于规模报酬不变假设的效率评价模型，BCC模型放松了CCR关于规模报酬不变的假设，并将技术效率进一步分解为纯技术效率和规模效率[9]。
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