基于机器视觉的树木病虫害研究国内外研究概况
摘要： [1]园林树木病虫害是制约森林城市建设的自然灾害之一,随着城区树木栽植面积扩大,引进品种的不断增加,园林树木病虫害的问题越来越突出。我国作为一个广泛种植农作物的农业大国，目前的森林覆盖率已经达到了22.96%，而世界的森林覆盖率缺却是30.6%，我国仍处在一个中间水平。提高森林覆盖率不仅需要提高森林的种植面积，更重要的是要从树木本身入手，提高树木的存活率。病虫害一直是降低树木存活率的根源，有效的控制病虫害不止需要传统的防治手段，更需要利用科技。国内外的研究成果都值得去学习。
关键词：Python；卷积网络；神经网络；病虫害
- 前言
通过对植物叶片的图像识别对比，不仅可以有效分辨出植物的受灾情况，为植物病虫害防治防控提供了依据，赢得了防治时间，而且可以最大程度的减少其带来的经济损失，使植物及农作物的品质得到了保证。[2]对于城市，城市中绿化树木可以得到保存，同时也是为了广大的城市市民的健康作出贡献，使得城市的美好环境得以保证。为城市中园林树木的发展提供有力的保障，为市民提供一个良好的绿化环境，增加人们的身心健康。
二、python语言发展历程
能实现如此功能首先便是得益于python语言。
[3]自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆 （Guido van Rossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是其非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。
由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。得益于python的这种特性，国内外的研究案例可以有异曲同工之妙。
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