高效的路面裂缝检测和分类
摘要：
每年，全世界都有数百万美元投资于道路维护和赔偿。为了最大限度地降低成本，主要方面之一是尽早发现这些缺陷。不同类型的裂缝需要不同类型的修复措施;因此，不仅需要裂缝检测，还需要裂 缝类型分类。而且，检测到裂缝越早，修复越便宜。捕获图像后，几个过程是为了应用强调裂缝的主要特征（对数变换，双边滤波器，Canny算法和形态滤波器）。在图像预处理之后，应用决策树启发式算法来最终对图像进行分类。这项工作平均有88％的成功检测裂缝概率，80％的概率成功检测到裂缝的类型。它可以在行驶速度高达130 km/h或81 mph的车辆中实施。
关键词：道路安全；道路维护；裂缝检测；路面裂缝；自动检测；启发式分类器
1.介绍
道路安全是当今社会主要关注的问题之一。由于道路一般用途密集，保持良好的道路铺设是减少事故的关键点，也是减少致命受害者的直接结果。一旦建成道路，由于几个不同的问题，可能会出现沥青表面的裂缝。根据严重程度，如果不能快速修复。那么道路上的裂缝会加剧。路面上的这些缺陷越早得到修复，修理就越便宜[1]。
根据[14]（基于[20]），16％的交通事故是由于道路环境因素（主要是路面状况不佳）而产生的。在使用一系列贝叶斯有序逻辑模型后，他们得出结论，不良路面状况增加了各种道路上多车碰撞的严重程度，也增加了高速公路上单车碰撞的严重程度。
几乎每个现代化国家都有数千公里的道路。目视检查道路是最常用的沥青维护技术。在如此庞大的道路网络中，正确的维护如此多公里的沥青道路既昂贵有困难。因此，应该开发出有效检查道路的新工具。
有几种裂缝类型，但它们主要分为三类：横向裂缝，纵向裂缝和鳄鱼（或网状）裂缝[1,19]。
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