文献综述
题目：基于图像处理的车辆检测技术研究
摘要：基于图像处理的车辆检测技术在交通管理系统中起着重要的作用，准确的跟踪和计数结果将使交通管理系统更加高效。该技术包括汽车监控、汽车检测和汽车跟踪三种技术，车辆监控和跟踪是视频检测的主要部分，车辆检测是跟踪的前提，车辆监控则是跟踪的辅助条件，本文将分别对这三种技术进行介绍并分析其各方法的优缺点。利用Matlab软件及相对应的算法并使用帧间差分法做到对运动目标的检测。本课题准备采用帧间差分法，将所摄视屏输入到Matlab中，并用对应程序语言运行，得到行进车辆的跟踪视频。
关键字：车辆监控、车辆检测、车辆跟踪
引言：随着我国经济的迅速发展,我国的公路交通条件有了很大的改善，但是随着车辆数量的增加和交通量的不断增长,有效的交通管理成为我国各大城市面临的难题，为了保障交通的安全通畅,采用先进的交通监控系统来预防和减少交通阻塞、交通事故, 减少人员伤亡和财产损失就显得非常重要。基于视频图像处理技术的车辆检测方法能及时提供各路段的交通流量和车辆信息,记录违章车辆,以便实现准确快速的交通指挥调度,充分利用现有的道路资源,提高突发交通事故的处理能力, 从而为人们的出行提供快捷舒适的交通服务。除此之外，该方法还具备使用简便、成本低、信息量大等优点，越来越多的被用于交通量统计、车速计算、特定车辆的追踪取证等方面，具有广泛的应用前景。
国内外的研究现状：
对车辆进行监测与追踪一直是计算机的视觉研究热点，通过图像处理的方法对行进车辆进行检测涉及到多个方面的研究，为此各国科研人员在这些方面做了大量的研究并取得了一些果。国外发达国家对智能交通的研究在19世纪60年代就开始进行，但由于数字图像处理技术、计算机处理技术和数据存储能力限制，大规模的现实应用实际上在90年代才开始。我国的城市智能交通的进程起步较晚，直到90年代部分学者参加了在法国巴黎召开的第一届ITS世界大会，为ITS在中国的应用拉开了帷幕[1]。
视频车辆检测技术是一种通过特定软硬件系统的精密算法来分析视频图像并获取相关检测信息的科技 。视频车辆检测作为线圈式车检的更新换代的产品 , 技术已日趋成熟完善,且 已经得到成功的应用。视频车辆检测技术能有效地克服线圈式车辆检索固有的缺陷,并有其独特的优越性[2]。
①车辆监控：1978年，美国JPT首先提出运用机器视觉进行车辆检测的方法。几年后，美国明尼苏达大学的研究人员研制出了第一个可以投入使用的基于视频的车辆检测系统，经过一系列的测试发现，该系统在不同环境下的测试结果均为良好，说明了使用机器视觉检测车辆这一方案的可行性。随着视屏车辆检测技术的发展，在1996年至1999年之间，美国国防高级研究计划局资助卡内基梅隆大学、戴维SARNOFF研究中心等著名大学和公司合作，联合研制了视频监控和监控系统VSAM和HID[3]。
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
