互联网背景下复合型物流人才应具备的相关知识与能力分析
知识分析
第一、项目管理知识。
项目管理是将各种学科的知识、技术方法、管理理论应用于物流项目运管中，优化上下游资源配置，以“达到客户需求”为目标所进行的方案策划、规划实施、过程优化、协调组织、控制监督的全过程。物流的每个任务都离不开项目管理，尤其是以为大客户群体提供综合物流服务为业务模式的项目物流公司更加离不开项目管理。学习项目管理需要我们掌握常用的项目管理工具和方法，并学习如何选择最合适的管理工具和方法来完成复杂高阶的任务。学习项目管理需要锻炼形成一种项目化的思维，做任何事情都要按计划进行。学习项目管理可以帮助我们理清工作思路、提高工作效率，掌握从事项目决策、项目实施全过程管理的基本能力。
第二、金融知识。金融即资金的融通，其核心在于 跨 时 间、空 间 的 价 值交换。物流离不开商流、信息流、资金流。资金管理是企业管理的命脉。物流与金融也密不可分。随着时代的发展、监管的加强、政策的完善，未来“物流金融”有着很大的发展空间。对解决“中小型物流企业融资难”有着很大作用的“贸易融资”以及它的衍生品“供应链金融”也有着迅猛的发展。这些物流与金融相结合的领域必然需要既懂物流，又懂金融的复合型
人才。
第三、数据挖掘与分析知识。
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。互联网时代下，绝大多数物流企业都已经完成了信息化建设，这些物流企业多年来积累了海量的、多样化的、复杂且不完全的数据资源。以往传统的数据分析方法并不能很好的利用这些数据中的隐藏信息。
数据挖掘及其相关技术可以很好地进行市场预测，通过对客户以往的消费时间、所处地理位置、消费习惯、消费金额等进行数据挖掘与分析，预测出各产品的未来需求量。可以优化仓储结构，通过对库存管理中货物的存储序号、存储数量、单价、存储期限及库存数量比率、占货物总价值比率等数据采用挖掘技术来确定对不同货物的库存管理措施，制定合理的库存策略。可以精准化选址，可以优化配送路线，也可以进行客户关系管理，通过收集的相关数据对客户进行分类、高效地识别有价值的客户。
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