数据标注平台优化策略研究
摘要：人工智能作为近年来新的风口发展迅速，而目前数据服务行业主要使用外包与众包两种模式达成，但外包的成本较高，众包则更难以保证数据质量。需要针对外包与众包模式中数据服务中数据成本高，质量难以把控的痛点，确定主要的数据成本与质量的影响因素，针对相应的影响因素提出优化策略。
关键词：人工智能；数据服务；众包；外包；优化策略
一、文献综述
1关于外包与众包的商业模式的研究
严 杰，刘人境，刘 晗的《国内外众包研究综述》回顾了众包现有的相关文献。首先，探讨了众包的定义、模式、组成及工作流程，构建了众包工作流程的一般框架。并且围绕该框架对众包主体及其活动的相关研究进行了梳理，阐述了众包的主要应用领域和负面问题。 最后，构建了众包研究的理论框架，总结了现有研究的不足以及提出未来可能的研究方向。
马卫，方丽，屠建洲的《从外包到众包的商业模式变革及启示》立足于现实,对外包模式与众包模式的内涵做了深入的对比,分析了众包迅速发展的原因,阐述了众包对组织的影响,最后把着落点放在国内企业上提出了相应的启示。
张晓霞的《众包与外包商业模式比较及其启示》对众包与外包这两种商业模式的共性与差异性进行比较,指出我国企业在创新中应充分利用众包,以便企业获取经济效益。
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