大数据场景化在OTT端的应用研究
——以电视淘宝为例
摘要：随着大数据技术的应用，在OTT端广告内容和展现形式的智能化程度提高，可以实现精准、实时的用户画像。而电视淘宝作为OTT领域最受关注应用之一，目前正开辟一个基于电视和电商的新的场景营销的服务。本文在深刻理解课题背景和意义的基础上，通过分析国内外部分电视淘宝的发展情况，梳理。总结了相关文献，同时提出了当前大数据场景化营销应用在电视淘宝中时可能会出现的种种问题。拟结合大数据场景化技术与电视淘宝为基础，展开更加深入的研究。
关键词：大数据场景化； 电视淘宝； OTT；营销
一、文献综述
（1）前言
近年来OTT大屏产业在智能电视、OTT盒子等终端硬件厂商以及视频服务平台等OTT内容方的推动下，吸引人们愿意重回客厅，在电视上花费更多的时间，用户开机和使用时间回升，在线视频直线增长，广告公司、营销公司、应用服务机构等纷纷加入，围绕OTT大屏形成了完整的生态体系。OTT(Over The Top)是一种通过公共互联网面向电视机传输的由广播电视机构提供视频内容的可管可控服务，其接收终端为智能电视(Smart TV)或者OTT盒子。大数据场景化在OTT端的应用是将视频内容通过人工智能视觉引擎，高效快速精准的变成可视化的视频大数据，使视频每一秒每一分都可以单独拆开成为可运营的数据资源。可帮助OTT运营商将手中的电影、电视剧、网剧、综艺、娱乐等各种不同类型的内容，转化成为可供运营的基础数据。且为广告主找到产品的关联场景，不但达到了品牌曝光的效果，强相关的场景也加深了品牌印象。
而电视淘宝作为OTT领域最受关注、最聚焦人工智能的应用，在发展过程中非常注重人工智能技术及大数据的应用。因此本文对大数据场景化在OTT端的应用进行研究，以电视淘宝为例对目前国内外部分学者的相关文献进行了梳理和总结。
（2）选题背景与意义
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