基于smartcard数据的公共交通出行行为分析
——以儿童人群为例
文献综述
摘要：公共交通出行以方便快捷、经济环保的优势，成为绝大多数居民出行方式的首选。相比传统的交通出行调查数据，智能卡数据(Smart Card Data,SCD) 包含地理标识和时间标签，具有连续性好、覆盖面广、信息全面等特点且易于动态更新。随着城市化进程的不断加快，城市公交系统作为城市重要的交通网络之一，面临着线网规模不断增长、客流动态变化不断增强等诸多挑战。论文针对公共交通出行行为，对国内外基于SCD的相关研究进行了文献阅读和总结评述，相关研究成果揭示了公交出行在城市中的时空分布和特征，可为改善交通拥堵状态和交通规划提供依据。
关键词：smartcard；公共交通数据；出行行为分析；出行模式分析
一、引言
从20世纪70年代起，随着导航定位系统、互联网和移动通信的不断发展，产生了大量新型地理时空大数据，如通过挖掘公交刷卡、手机定位、签到等信息，能够从宏观上实时反映出用户的移动变化和出行时空特征。城市公共交通工具作为一种空间资源占用量少、节能环保、出行总成本低的交通手段，是大众短期出行的首选。智能卡系统被安装用来收取公共交通费用，这些系统会自动及持续地收集乘客使用公共交通工具的记录。这使智能卡系统在收集车费的同时，还收集每位乘客智能卡的出行行为信息，例如每位旅客时空环境下的位置信息和出行频率、出行区段和出行序列等信息。相较于传统依靠人力在公交车站或公交车上获取居民出行调查数据，公交轨迹数据节约了大量人力物力、样本量大且包含的属性信息丰富、研究的领域更广更深。在大规模数据支持下SCD的挖掘为提取公共交通个体的出行信息及对掌握公共交通出行的时空特征和出行模式的研究增强了实用性和简便性。
二、国内外研究现状
（一）国外研究现状
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