城市众包服务平台定价研究
——以杭州市“拍照赚钱”平台为例
摘要：为研究杭州众包服务平台定价，根据研究的四个方面，查找相关文献。文献主要集中在线性回归模型、聚类分析、方案优化和已有研究四个方面，其中包括线性回归模型、聚类分析的原理与算法实现，方案优化中的商品捆绑销售模型原理与该课题现已有研究。文献内容对该课题后续研究有更深广的意义。
关键词：线性回归； 聚类分析； 商品捆绑销售模型；众包服务
一、文献综述
（一）引言
本文将研究内容分为问卷调查、已有方案定价规律、制定新方案与方案优化四个方面，因此文献综述也主要从这四个方面入手。在四个模块中，本文将从模型定义、模型算法、优化算法等多重角度查阅文献，基本涵盖各个方面。
（二）线性回归模型
邓成竹[1]在2017年解决中国南方航空公司签派放行工作中遇到的实际问题，引入统计学中的一元线性回归方法。通过典型机型与典型航段的飞行计划数据，建立航班业载与油量的一元线性回归模型。通过分析所建立一元线性回归模型的结论和在工作中的应用，本文为签派员在实际签派放行工作中，处理业载变化导致油量变化的问题，提供一种可量化的参考方案与解决思路。杨景涵[2]在研究奥运奖牌排名预测设计时，通过对多个国家在历届奥运会中奖牌成绩的情况，结合这些国家的综合实力，建立回归模型，以获取其在2020年奥运会中的奖牌成绩，并由此预测2020年奥运会奖牌榜。文章针对每一个国家，先根据其历史获奖记录，建立基于时间序列的奖牌回归模型，以简单的估算未来奖牌的变化情况。又选取了能够代表国家综合实力的几个关键数据同奖牌数目进行关联，建立了多元回归模型，来预测未来的成绩，最后，将这两种不同预测结果以其相关系数的值为依据，进行合并，从而进一步保证预测的准确性。文章综合了历史数据和相关数据两方面的内容，来对奥运奖牌进行预测，具有更为可靠的准确性。
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