基于Lingo的生鲜农产品配送中心选址优化研究——以J公司为例
摘要:研究农产品冷链物流配送过程中配送中心选址,建立混合整数规划模型,结合实例运用Lingo软件进行模型优化,为物流配送提供最优方案。
关键词:物流管理;农产品;仓储选址;Lingo
一、文献综述
霍雪咪,傅航(2020)研究了基于Lingo软件求解物流配送中心选址问题。针对物流配送中心选址问题的普遍性要求,为达到配送中心的最小配送费用,构造了普通情况下的混合整数规划选址模型。其次将已搭建的模型运用到实例中获得物流配送中心选址的最优方案。
赵聪聪(2018)针对生鲜农产品跨地区运输路径优化问题,提出了考虑多种运输方式的多目标线性规划模型以及构建相应的算法设计,对运输方式、运输路径以及生鲜农产品的运输量进行决策优化。
朴永俊(2015)认为对企业物流服务车辆配送过程的优化,必须从管理和技术两个角度出发同时进行改善。对企业车辆配送问题进行了数学建模,对比分析了用于求解数学模型的相关算法和工具,选用Lingo作为本问题模型的求解工具。
刘佳怡(2018)考虑季节性生鲜农产品,引入SARIMA模型对生鲜农产品的需求进行预测。然后分析以合作社为主体的农产品O2O模式下的物流配送网络的模型,形成了多合作社、多连锁超市、多需求点、多产品、多周期的单目标混合整数非线性规划模型,该模型在综合考虑生鲜农产品的供应成本、线上线下渠道的缺货成本、储存成本、损耗成本、运营成本、运输成本等成本的基础上,以利润最大化为目标构建优化模型,最后设计算例仿真并采用Lingo软件来求解该模型,得到全局最优解并提出在物流配送网络优化过程中的针对性建议。
秦小岩(2018)以农产品电子商务运营模式作为研究出发点,从运营模式的构成要素、运营流程、农产品电商运营模式特点及其分类等角度进行研究,并分析我国典型的农产品电子商务运营模式,尝试构建农产品电商运营模式选择评价指标体系。
以上是毕业论文文献综述,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。