图像融合在城市扩张监测中的应用研究综述
摘 要：随着融合技术的不断发展成熟，越来越多的多源遥感影像数据在信息提取等遥感分析时被纳为使用。近年来国内外学者针对这一主题进行了大量研究。本文以本科毕业设计：锁眼与landsat融合影像在城市扩张监测中的应用以山西大同市城区为例为中心，对其研究背景及意义以及遥感图像融合、城市空间扩张的国内外研究现状进行综述，并总结认识与展望，旨在为本科毕业设计提供研究目标和思路。
关键词：图像融合；城市空间扩展；遥感
一、研究背景及意义
近30多年来，随着改革开放的深入，我国城市化速度很快，各级政府正采取各项措施，加快城市化和工业化步伐，城市化发展已进入快车道。在城市化进程中，各地区的土地利用覆被格局发生了巨大的变化，且以建设用地的空间扩张、耕地的流失为特征，耕地、林地、草地等转变为城镇建设用地，自然景观被工业用地、商业用地、居住用地等人工化的景观所代替。因此，对城市动态变迁进行遥感调查，可以提出城市建设中存在的问题，为今后城市的发展方向和规划提供信息，为促进城市向合理、和谐的空间形态演化提供参考。
此前60年代卫星遥感数据缺失，80年代的卫星遥感数据分辨率不高，使得历史的城市变迁分析和格局变化研究等工作受到影像数据限制。而美国锁眼侦察卫星是于20世纪60年代开始运行的，在中国拍摄了大量的影像数据，具有成像时间早、分辨率高的特点，其解密后数据的分辨率可高达5m。然而锁眼卫星数据分辨率虽高，却仅有一个全色波段，不能在高分辨率的同时兼有丰富的光谱信息，因而无法在遥感研究上发挥很大价值。
正因各种对地观测卫星源源不断地提供了不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像，又为了对观测目标有一个更加全面、清晰、准确的理解与认知，图像融合技术随之而产生并快速发展。多源遥感影像数据融合对遥感影像解译有非常重要的作用，可以提高融合影像的空间分辨率，提高图像的对比度和清晰度，增强影像的解译和动态监测能力，能够有效地提高多源遥感影像数据的利用效率。随着融合技术的不断发展成熟，越来越多的多源遥感影像数据在信息提取等遥感分析时被纳为使用。
因此，本研究旨在寻找一种综合多光谱影像色彩丰富可以显示地物特征的优势，以及全色数据分辨率高的优势，基于遥感影像的融合与协同处理方法，进而为区域土地利用与城市变迁提供更好的研究基础，使其能够为城市发展与规划提供更具价值的参考依据。
二、国内外研究现状及存在的问题
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